[发明专利]人脸活体检测方法及装置、设备、存储介质

权利要求书

1.一种人脸活体检测方法，其特征在于，包括：

根据检测出的RGB图像中的人脸及关键点裁剪出RGB人脸图像；

根据所述RGB图像中的人脸信息确定同时刻获取的红外图像中的人脸和关键点，并裁剪出红外人脸图像；

对人脸对齐后的RGB人脸图像和红外人脸图像进行通道维度的图像拼接，得到拼接人脸图像；

基于调整后的mobilenet-v2网络模型检测所述拼接人脸图像中的人脸是否为活体人脸。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

分别对所述RGB人脸图像和所述红外人脸图像进行人脸对齐，使人脸对齐后的RGB人脸图像和红外人脸图像中眼睛位于一条水平线上。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对人脸对齐后的RGB人脸图像和红外人脸图像进行通道维度的图像拼接，得到拼接人脸图像，包括：

将人脸对齐后的RGB人脸图像和红外人脸图像的图像尺寸调整一致；

将尺寸调整后的RGB人脸图像和红外人脸图像分别转化为对应的RGB数据矩阵和红外数据矩阵，其中，所述RGB数据矩阵的维度为[height,width,3]，所述红外数据矩阵的维度为[height,width,1]，3和1为通道维度的数量；

在所述通道维度上对所述RGB数据矩阵和所述红外数据矩阵进行图像拼接，得到拼接人脸图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述拼接人脸图像的数据维度为[height,weight,4]。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采用正样本和负样本训练mobilenet-v2网络模型中的模型参数，使训练调整后的模型参数在保证模型的深度和宽度的同时拥有最小的模型计算量；

其中，所述正样本为活体人脸同时刻的RGB图像和红外图像，所述负样本非活体人脸同时刻的RGB图像和红外图像。

6.一种人脸活体检测装置，其特征在于，包括：

RGB人脸裁剪模块，用于根据检测出的RGB图像中的人脸及关键点裁剪出RGB人脸图像；

红外人脸裁剪模块，用于根据所述RGB图像中的人脸信息确定同时刻获取的红外图像中的人脸和关键点，并裁剪出红外人脸图像；

图像拼接模块，用于对人脸对齐后的RGB人脸图像和红外人脸图像进行通道维度的图像拼接，得到拼接人脸图像；

活体人脸检测模块，用于基于调整后的mobilenet-v2网络模型检测所述拼接人脸图像中的人脸是否为活体人脸。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

人脸对齐模块，用于分别对所述RGB人脸图像和所述红外人脸图像进行人脸对齐，使人脸对齐后的RGB人脸图像和红外人脸图像中眼睛位于一条水平线上。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述图像拼接模块包括：

图像尺寸调整单元，用于将人脸对齐后的RGB人脸图像和红外人脸图像的图像尺寸调整一致；

数据矩阵转化单元，用于将尺寸调整后的RGB人脸图像和红外人脸图像分别转化为对应的RGB数据矩阵和红外数据矩阵，其中，所述RGB数据矩阵的维度为[height,width,3]，所述红外数据矩阵的维度为[height,width,1]，3和1为通道维度的数量；

图像拼接单元，用于在所述通道维度上对所述RGB数据矩阵和所述红外数据矩阵进行图像拼接，得到拼接人脸图像。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至5任一项所述的人脸活体检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至5任一项所述的人脸活体检测方法。