[发明专利]兴趣点POI的处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 201910791598.3 申请日: 2019-08-26
公开(公告)号: CN110795515B 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 周世洋;卢俊之;季成晖 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06F16/9537
代理公司: 北京市立方律师事务所 11330 代理人: 张筱宁
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 兴趣 poi 处理 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种兴趣点POI的处理方法,其特征在于,包括:当接收到新POI,对所述新POI的名称采用预设的分词规则进行分词处理,得到至少两个维度的新POI分词,以及,对预置的POI数据库中的目标POI的名称采用所述分词规则进行分词处理,得到至少两个维度的目标POI分词;

将各个维度的新POI分词分别与对应维度的目标POI分词进行匹配,得到所述新POI的名称与所述目标POI的名称之间的匹配特征信息;

基于所述匹配特征信息,通过卷积神经网络,得到所述新POI的名称与所述目标POI的名称是否为相同实体的判定结果;

其中,对所述新POI的名称采用预设的分词规则进行分词处理,得到至少两个维度的新POI分词,以及,对预置的POI数据库中的目标POI的名称采用所述分词规则进行分词处理,得到至少两个维度的目标POI分词,包括:

对所述新POI的名称进行一元分词,得到至少两个维度的第一分词,以及,对所述目标POI的名称进行一元分词,得到至少两个维度的第二分词;

对所述新POI的名称进行二元分词,得到至少两个维度的第三分词,以及,所述目标POI的名称进行二元分词,得到至少两个维度的第四分词;

所述将各个维度的新POI分词分别与对应维度的目标POI分词进行匹配,得到所述新POI的名称与所述目标POI的名称之间的匹配特征信息的步骤,包括:

将各个维度的第一分词分别与对应维度的第二分词进行匹配处理得到至少两个第一匹配度,将各个维度的第一分词分别与对应维度的第四分词进行匹配处理得到至少两个第二匹配度,将各个维度的第三分词分别与对应维度的第二分词进行匹配处理得到至少两个第三匹配度,以及,将各个维度的第三分词分别与对应维度的第二分词进行匹配处理得到至少两个第四匹配度,并将各个第一匹配度、各个第二匹配度、各个第三匹配度,以及各个第四匹配度作为所述匹配特征信息,所述对应维度包括所述至少两个维度中的所有维度。

2.根据权利要求1所述的兴趣点POI的处理方法,其特征在于,对所述新POI的名称采用预设的分词规则进行分词处理,得到至少两个维度的新POI分词,以及,对预置的POI数据库中的目标POI的名称采用所述分词规则进行分词处理,得到至少两个维度的目标POI分词,包括:

对所述新POI的名称进行细粒度分词,得到至少一个维度的第五分词,以及,对所述目标POI的名称进行细粒度分词,得到至少一个维度的第六分词;

对所述新POI的名称进行粗粒度分词,得到至少一个维度的第七分词,以及,对所述目标POI的名称进行粗粒度分词,得到至少一个维度的第八分词;

所述将各个维度的新POI分词分别与对应维度的目标POI分词进行匹配,得到所述新POI的名称与所述目标POI的名称之间的匹配特征信息的步骤,包括:

将各个维度的第五分词、第六分词、第七分词,以及第八分词分别进行两两匹配处理,得到至少两个第五匹配度;

基于预置的近似词的先验信息,对各个第五匹配度进行更新,得到各个更新后的第五匹配度,并将各个更新后的第五匹配度作为所述匹配特征信息。

3.根据权利要求1所述的兴趣点POI的处理方法,其特征在于,对所述新POI的名称采用预设的分词规则进行分词处理,得到至少两个维度的新POI分词,以及,对预置的POI数据库中的目标POI的名称采用所述分词规则进行分词处理,得到至少两个维度的目标POI分词,包括:

对所述新POI的名称进行语义角色标注,得到至少两个维度的第一语义分词,以及,对所述目标POI的名称进行语义角色标注,得到至少两个维度的第二语义分词;

所述将各个维度的新POI分词分别与对应维度的目标POI分词进行匹配,得到所述新POI的名称与所述目标POI的名称之间的匹配特征信息的步骤,包括:

基于各个语义角色预设的权重值,分别将各个维度的第一语义分词与对应维度的第二语义分词进行匹配处理,得到至少两个第六匹配度,并将各个第六匹配度作为所述匹配特征信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910791598.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top