[发明专利]一种基于智慧校园的精准化智能型育人平台

权利要求书

1.一种基于智慧校园的精准化智能型育人平台，其特征在于：

a.基于微服务平台架构体系快速开发数据微服务程序，微服务程序包括微门户、微应用、微管理、微数据和基础设施；

b.智能管理系统，对微服务程序进行数据采集集成，并对数据信息进行标准化管理，实现各微服务程序之间数据共享存储，并对采集后的数据进行集成监控和数据质量管理；

c.建立学生素质能力评估模型；

d.基于学生素质能力评估模型进行学生的大数据分析；

e.生成学生能力的精准评估报告；

f.针对评估报告并自动提出诊改建议，并对其推送诊改建议对应的微服务程序。

2.根据权利要求1所述的一种基于智慧校园的精准化智能型育人平台，其特征在于：

微门户包括应用门户、移动门户、决策门户、诊改门户；

微应用包括微学生大厅、微一卡通、微图书馆、微课程、微考勤、微活动、微请假、微维修；

微管理包括教务管理、在线教育管理、实验实训管理、产教联盟管理、单招管理、迎新管理、学工管理、图书管理、缴费管理、离校管理、宿舍管理、一卡通管理；

微数据基于微服务的校本大数据中心，标准化数据接口，统一数据权限；

基础设施包括校园网、服务器、物联网、传感射频、存储。

3.根据权利要求2所述的一种基于智慧校园的精准化智能型育人平台，其特征在于：微应用进行日常监控、微专业发展监测、微学生综合素质测评监测、微教师发展监测、微预警、微学习，以及专业、课程、教师、学生的诊改建议。

4.根据权利要求2所述的一种基于智慧校园的精准化智能型育人平台，其特征在于：微管理进行对台监控管理、预警推送管理、常态化预警性/常态化考核性诊改管理和诊改建议管理。

5.根据权利要求2所述的一种基于智慧校园的精准化智能型育人平台，其特征在于：诊改门户，诊改智能校园的微服务的校本大数据中心数据共享；诊改学生素质能力评估模型中的知识画像模型数据指标；诊改学校、专业、课程、老师、学生状态数据。

6.根据权利要求1所述的一种基于智慧校园的精准化智能型育人平台，其特征在于：通过智能管理系统提取微服务程序中个人信息建立个人数字档案，智能管理系统对分散存储在各个业务系统中，关于学生的信息进行集中的汇集展现，并为集中的导出和修改等操作提供便利。

7.根据权利要求1所述的一种基于智慧校园的精准化智能型育人平台，其特征在于：通过智能管理系统对学生在微服务程序中的数据进行汇集学生个人数据，对学生个人数据进行学生行为轨迹分析，并与学生素质能力评估模型相比较，得到评估报告。

8.根据权利要求1所述的一种基于智慧校园的精准化智能型育人平台，其特征在于：智能管理系统内设有学生行为轨迹分析模型，学生行为轨迹分析以心理健康轨迹、一卡通消费轨迹、宿舍轨迹、奖惩轨迹、活动行为轨迹、学习成绩轨迹、请假轨迹、考勤轨迹为参考因子，进行学生行为的轨迹分析。

9.根据权利要求8所述的一种基于智慧校园的精准化智能型育人平台，其特征在于：学生素质能力评估模型包含知识画像模型，知识画像模型数据是基于评估模型建立的三维度评价模型，分为三个层次：能力层、素质层、驱动层，能力层包括知识与能力，素质层包括职业倾向、价值观、自我认知，驱动层包括个人品质与内驱力。

10.根据权利要求9所述的一种基于智慧校园的精准化智能型育人平台，其特征在于：能力层评价的参考因子以一卡通消费轨迹、宿舍轨迹、奖惩轨迹、活动行为轨迹、学习成绩轨迹、请假轨迹、考勤轨迹为基准进行评估；

素质层通过问卷调查方式通过心理健康轨迹进行获取与评估；

驱动层中的个人品质与内驱力作为诊改目标，采用辅助手段提高驱动层，以致于提高学生能力层与素质层。