[发明专利]一种智能应答方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910792366.X 申请日: 2019-08-26
公开(公告)号: CN110472035A 公开(公告)日: 2019-11-19
发明(设计)人: 赵坤阳;熊欢;吴林强;许琮浩 申请(专利权)人: 杭州城市大数据运营有限公司;湖州市大数据运营有限公司;杭州中云数据科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33;G06F17/27
代理公司: 43210 长沙新裕知识产权代理有限公司 代理人: 黄勇<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 310000 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 应答信息 对话信息 应答 权重 智能 计算机技术领域 关键词匹配 计算机设备 筛选 存储介质 意图识别 应答策略 用户体验 输出 分析
【说明书】:

发明适用于计算机技术领域,提供了一种智能应答方法、装置、计算机设备及存储介质,所述智能应答方法包括:获取用户输入的对话信息;对所述对话信息进行意图识别以及关键词匹配;根据所述对话信息的意图以及关键词,采用多个应答策略模型对对话信息进行处理,生成多个应答信息;对多个应答信息进行分析,确定各个应答信息的权重;将权重最高的应答信息确定为最优应答信息并输出。本发明提供的一种智能应答方法,先识别出对话信息的意图以及关键词,使得生成的多个应答信息更加准确,进一步对各个应答信息进行筛选,筛选出最优应答信息并输出,使得最终确定的应答信息更加准确,用户体验感好。

技术领域

本发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种智能应答方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着人工智能的发展,人工智能技术的应用也越来越广泛。智能客服就是人工智能应用的一个方面。智能客服是指代替人工咨询服务的一项技术,解决了现有的人工客服需要消耗大量的人力资源的技术问题。

然而现有的智能客服,大多都是基于自然语言理解NLP技术,但基于不同的算法所建立的智能客服性能不同,鲁棒性较低,有时并不能很好的识别、理解用户的用意,从而无法做出准确的应答,导致用户的体验不佳。

可见,现有的智能客服还存在着鲁棒性较差、无法准确做出应答从而导致用户体验不佳的技术问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种智能应答方法,旨在解决现有的智能客服还存在着鲁棒性较差、无法准确做出应答从而导致用户体验不佳的技术问题。

本发明实施例是这样实现的,一种智能应答方法,所述智能应答方法包括:

获取用户输入的对话信息;

采用预设的意图识别模型对所述对话信息进行意图识别,获取所述对话信息的意图;

采用预设的关键词匹配模型对所述对话信息进行关键词匹配,获取所述对话信息的关键词;

根据所述对话信息的意图以及所述对话信息的关键词,基于预设的多个应答策略模型对所述对话信息进行处理,分别生成在不同应答策略模型下的应答信息;

基于预设的权重匹配模型,对所述在不同应答策略模型下生成的应答信息进行分析,确定所述在不同应答策略模型下生成的应答信息的权重;

将权重最高的应答信息确定为最优应答信息并输出。

本发明实施例的另一目的在于提供一种智能应答装置,所述智能应答装置包括:

对话信息获取单元,用于获取用户输入的对话信息;

意图识别单元,用于采用预设的意图识别模型对所述对话信息进行意图识别,获取所述对话信息的意图;

关键词匹配单元,用于采用预设的关键词匹配模型对所述对话信息进行关键词匹配,获取所述对话信息的关键词;

应答单元,用于根据所述对话信息的意图以及所述对话信息的关键词,基于预设的多个应答策略模型对所述对话信息进行处理,分别生成在不同应答策略模型下的应答信息;

权重匹配单元,用于基于预设的权重匹配模型,对所述在不同应答策略模型下生成的应答信息进行分析,确定所述在不同应答策略模型下生成的应答信息的权重;

应答输出单元,用于将权重最高的应答信息确定为最优应答信息并输出。

本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如上述所述智能应答方法的步骤。

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