[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

将第一图像和第二图像分别输入对应的编码网络进行特征提取，得到不同编码层次的特征数据；

对同一编码层次的特征数据进行合并，得到不同编码层次的目标特征数据；

对所述不同编码层次的目标特征数据顺次进行叠加操作和解码操作，得到解码数据；

根据所述解码数据，确定所述第一图像与第二图像之间的差异数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将第一图像和第二图像分别输入对应的编码网络进行特征提取，得到不同编码层次的特征数据之前，所述方法还包括：

接收针对同一区域的不同时间的两个遥感图像，作为所述第一图像和第二图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将第一图像和第二图像分别输入对应的编码网络进行特征提取，得到不同编码层次的特征数据包括：

对所述第一图像和第二图像在对应的编码网络中进行特征提取，得到第1个编码层次的特征数据；

在所述编码网络中对第N-1个编码层次的特征数据进行特征提取，得到第N个编码层次的特征数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述不同编码层次的目标特征数据顺次进行叠加操作和解码操作，得到解码数据包括：

对第N个编码层次的目标特征数据进行解码操作，得到第N解码数据；

对第N-1个编码层次的目标特征数据与所述第N解码数据进行叠加操作和解码操作，得到第N-1解码数据；

迭代执行所述叠加操作和解码操作，直至顺次完成各个编码层次的目标特征数据的叠加操作和解码操作。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对第N-1个编码层次的目标特征数据与所述第N解码数据进行叠加操作和解码操作，得到第N-1解码数据包括：

对第N-1个编码层次的目标特征数据与所述第N解码数据进行叠加操作，得到叠加结果；

将所述叠加结果依次经过第一卷积层、第一反卷积层、第二卷积层的解码操作，得到所述第N-1解码数据，其中，所述第一卷积层的输出通道数为输入通道数的四分之一，所述第一反卷积层的输入通道数和输出通道数相同，所述第二卷积层的输出通道数与第N-2个编码层次的目标特征数据的通道数相同。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述迭代执行所述叠加操作和解码操作，直至顺次完成各个编码层次的目标特征数据的叠加操作和解码操作之后，所述对所述不同编码层次的目标特征数据顺次进行叠加操作和解码操作，得到解码数据还包括：

将所述第1解码数据依次经过第二反卷积层、第三卷积层、第四卷积层的解码操作，得到所述解码数据，其中，所述第二反卷积层的输出通道数为输入通道数的二分之一，所述第三卷积层的输入通道数和输出通道数相同，所述第四卷积层的输出通道数为1。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对同一编码层次的特征数据进行合并，得到不同编码层次的目标特征数据包括：

对所述特征数据进行通道的合并，得到所述目标特征数据。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述解码数据，确定所述第一图像与第二图像之间的差异数据包括：

根据所述解码数据，确定所述第一图像与第二图像之间不同位置上的差异程度数据；

根据满足预设要求的差异程度数据对应的位置信息，确定所述第一图像与第二图像之间的差异数据。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将第一图像和第二图像分别输入对应的编码网络进行特征提取，得到不同编码层次的特征数据之前，所述方法还包括：

采用第一图像样本和第二图像样本训练用于图像处理的神经网络，所述神经网络包括编码网络和解码网络。