[发明专利]一种螺旋桨翼型的设计方法及终端设备

权利要求书

1.一种螺旋桨翼型的设计方法，用于终端设备，其特征在于，所述方法包括：

获取螺旋桨翼型的设计变量和目标函数；

根据所述设计变量以及所述目标函数，建立所述螺旋桨翼型的优化模型和适应度函数；

根据所述优化模型生成N个初始种群，其中，N为大于等于2的正整数；

随机初始化N个所述初始种群，以获取N个初始化种群，其中，每个所述初始化种群包括若干个体，所述个体为所述设计变量映射成的设计方案数据；

根据所述适应度函数计算N个所述初始化种群中每个个体对应的适应度值；

若所述适应度值超过适应度阈值，则输出所述初始化种群中适应度值最高的个体所对应的设计方案数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述适应度值未超过适应度阈值，则更新所述初始化种群，并再次根据所述适应度函数计算N个所述初始化种群中每个个体对应的适应度值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述更新所述初始化种群，包括：

根据所述适应度值对每个所述初始化种群进行个体筛选，以获取N个筛选初始化种群；

对N个所述筛选初始化种群进行个体变异，以获取新的初始化种群。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述更新所述初始化种群，包括：

根据所述适应度值对每个所述初始化种群进行个体筛选，以获取N个筛选初始化种群；

对N个所述筛选初始化种群进行个体变异和交叉，以获取新的初始化种群。

5.如权利要求2-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测所述初始化种群的更新次数是否达到更新次数阈值；

若所述初始化种群的更新次数达到所述更新次数阈值，则根据所述适应度值从对应的所述初始化种群中选取预设数量的个体；

将所述预设数量的个体迁移至其余的N-1个所述初始化种群中，并再次根据所述适应度函数计算N个所述初始化种群中每个个体对应的适应度值。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述设计变量以及所述目标函数，建立所述螺旋桨翼型的优化模型和适应度函数，包括：

获取所述设计变量的约束函数，其中，所述约束函数为用户根据所述设计变量和所述目标函数设定的用于约束所述设计变量的函数；

根据所述设计变量、所述目标函数以及所述约束函数建立所述优化模型；

根据所述优化模型建立遗传算法的适应度函数。

7.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：

变量获取模块，用于获取所述螺旋桨翼型的设计变量和目标函数；

优化模型模块，用于根据所述设计变量以及所述目标函数，建立所述螺旋桨翼型的优化模型和适应度函数；

种群生成模块，用于根据所述优化模型生成N个初始种群，其中，N为大于等于2的正整数；

初始化模块，用于随机初始化N个所述初始种群，以获取N个初始化种群，其中，每个所述初始化种群包括若干个体，所述个体为所述设计变量映射成的设计方案数据；

计算模块，用于根据所述适应度函数计算N个所述初始化种群中每个个体对应的适应度值；

输出模块，用于若所述适应度值超过适应度阈值，则输出所述初始化种群中适应度值最高的个体所对应的设计方案数据。

8.如权利要求7所述的终端设备，其特征在于，所述终端设备还包括：

更新模块，用于若所述适应度值未超过适应度阈值，则更新所述初始化种群，并再次根据所述适应度函数计算N个所述初始化种群中每个个体对应的适应度值。

9.如权利要求8所述的终端设备，其特征在于，所述更新模块还用于：

根据所述适应度值对每个所述初始化种群进行个体筛选，以获取N个筛选初始化种群；

对N个所述筛选初始化种群进行个体交叉互换，以更新所述初始化种群。

10.如权利要求8所述的终端设备，其特征在于，所述更新模块还用于：

检测所述初始化种群的更新次数是否达到更新次数阈值；

若所述初始化种群的更新次数达到所述更新次数阈值，则根据所述适应度值从对应的所述初始化种群中选取预设数量的个体；

将所述预设数量的个体迁移至其余的N-1个所述初始化种群中，并再次根据所述适应度函数计算N个所述初始化种群中每个个体对应的适应度值。