[发明专利]图像变形方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像变形方法，其特征在于，包括：

接收输入的待变形图像及用户的触发信息；其中，所述触发信息用于启动图像变形操作；

对所述待变形图像进行人体躯干检测；

若确定所述待变形图像中包含人体躯干，则对人体躯干区域进行骨骼关节点检测；

从检测出的骨骼关节点中确定变形锚点；其中，所述变形锚点包含可变锚点；

移动所述人体躯干区域的可变锚点实现变形；

根据移动后的可变锚点渲染变形后的图像。

2.如权利要求1所述的图像变形方法，其特征在于，所述骨骼关节点为左肩膀上的骨骼关节点、右肩膀上的骨骼关节点、左胯上的骨骼关节点和右胯上的骨骼关节点中的至少一个骨骼关节点。

3.如权利要求1所述的图像变形方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述待变形图像包含多帧，且检测出当前帧图像中包含人体躯干而未检测出人体躯干区域中的骨骼关节点，则将检测出的前一帧图像的骨骼关节点作为所述当前帧图像的人体躯干区域中的骨骼关节点。

4.如权利要求1所述的图像变形方法，其特征在于，所述移动所述人体躯干区域的可变锚点实现变形，包括：

确定所述可变锚点在所述人体躯干区域上的位置，所述可变锚点包括变形起点和变形终点；

对所述待变形图像进行网格化处理，得到至少一个网格点；

根据所述网格点的原始位置、所述变形起点的位置和所述变形终点的位置确定所述网格点的目标位置；

将所述可变锚点由所述原始位置移动至所述目标位置实现所述人体躯干区域的变形。

5.如权利要求4所述的图像变形方法，其特征在于，所述根据所述网格点的原始位置、所述变形起点的位置和所述变形终点的位置确定所述网格点的目标位置，包括：

根据所述网格点的原始位置、所述变形起点的位置和所述变形终点的位置确定所述网格点的变换矩阵和平移向量；

根据所述变换矩阵和所述平移向量确定所述网格点的目标位置。

6.如权利要求5所述的图像变形方法，其特征在于，所述根据所述网格点的原始位置、所述变形起点的位置和所述变形终点的位置确定所述网格点的变换矩阵和平移向量，包括：

根据所述网格点的原始位置和所述变形起点的位置确定所述网格点与所述变形起点的权重；

根据所述权重、所述变形起点的位置和所述变形终点的位置确定所述网格点的变换矩阵和平移向量。

7.如权利要求6所述的图像变形方法，其特征在于，所述根据所述权重、所述变形起点的位置和所述变形终点的位置确定所述网格点的变换矩阵和平移向量，包括：

对所述权重进行优化处理；

根据优化后的权重、所述变形起点的位置和所述变形终点的位置确定所述网格点的变换矩阵和平移向量。

8.如权利要求7所述的图像变形方法，其特征在于，所述根据所述网格点的原始位置和所述变形起点的位置确定所述网格点与所述变形起点的权重，包括：

计算第i个变形锚点的变形起点坐标与第j个网格点的原始坐标的差值的绝对值的n次幂，其中，n为权重衰减系数的2倍；

将所述绝对值的n次幂的倒数作为所述网格点与所述变形起点的权重。

9.如权利要求8所述的图像变形方法，其特征在于，所述对所述权重进行优化处理，包括：

计算所述第i个变形锚点的变形起点坐标与所述第j个网格点的原始坐标的差值的绝对值的n次幂与优化权重系数的乘积；

计算所述乘积与优化权重偏移量的加和；

将所述加和作为优化后的权重。