[发明专利]智能工厂仓储物料智能配送方法在审

专利信息
申请号: 201910793275.8 申请日: 2019-08-27
公开(公告)号: CN111144799A 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 董西杰 申请(专利权)人: 浙江汇丰汽车零部件股份有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06K17/00
代理公司: 杭州昱呈专利代理事务所(普通合伙) 33303 代理人: 蒋超
地址: 317600 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 智能 工厂 仓储 物料 配送 方法
【说明书】:

本发明提供了一种智能工厂仓储物料智能配送方法,属于智能制造技术领域。它解决了现有工厂仓储物料配送不够精准等问题。本智能工厂仓储物料智能配送方法包括以下步骤:服务器基于接收到的物料配送信息,向中央处理器发送物料配送指令,中央处理器生成取料路径信息发送至可编程控制器;可编程控制器控制堆垛车取料,堆垛车上的电子标签读取器生成已执行取料信号;服务器生成配送信号;中央处理器生成生产线路径,可编程控制器根据生产线路径控制堆垛车将所需物料配送至相应的生产线上。本发明具有配送效率高、可靠性好等优点。

技术领域

本发明属于智能制造技术领域,涉及一种配送方法,特别涉及一种智能工厂仓储物料智能配送方法。

背景技术

智能工厂,就是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理和生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。

目前智能工厂仓储物料基本实现了智能配送,例如中国专利文献资料公开了一种智能工厂仓储物料智能配送方法[申请号:201810873417.7;申请公布号:CN109018074A],其包括以下步骤:步骤一:仓库接收到生产订单后,根据订单上的物料清单指挥机器人进行拿取物料,并将拿取的物料放在物料箱内;步骤二:步骤一中的机器人将盛有物料的物料箱装上AGV小车;步骤三:步骤二中的AGV小车将物料按照指定的路线运输到产线上;步骤四:步骤三中的产线上的机器人将空的物料箱放在AGV小车上;步骤五:AGV小车将步骤四中的空的物料箱运输到仓库。

上述的智能工厂仓储物料智能配送方法能完成物料配送,但是物料配送精准程度仍不够理想,可靠性还有提升空间。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术中存在的上述问题,提供了一种配送效率高、可靠性好的智能工厂仓储物料智能配送方法。

本发明的目的可通过下列技术方案来实现:一种智能工厂仓储物料智能配送方法,应用于立体仓库中,立体仓库包括相互通信连接的堆垛车、服务器、堆垛架和中央处理器,所述的服务器预存有物料基础数据、生产线基础数据,服务器还用于接收物料配送信息,其特征在于,堆垛车上设有可编程控制器和电子标签读取器,堆垛架上设有多个存储相应物料信息的电子标签,该智能工厂仓储物料智能配送方法包括以下步骤:

步骤S1:服务器基于接收到的物料配送信息,向中央处理器发送物料配送指令,物料配送指令包括生产线信息和所需物料信息;

步骤S2:中央处理器接收物料配送指令并识别所需物料信息以生成取料路径信息,中央处理器将取料路径信息发送至堆垛车上的可编程控制器;

步骤S3:可编程控制器根据取料路径信息控制堆垛车位移及升降依次到达各个存储所需物料的堆垛架处进行取料,取料过程中,堆垛车上的电子标签读取器依次读取各个所需物料的电子标签信息并生成已执行取料信号;

步骤S4:服务器接收已执行取料信号并和所需物料信息进行匹配,匹配成功后,服务器生成配送信号,匹配不成功,服务器发出错误警报信号;

步骤S5:中央处理器接收配送信号,并根据生产线信息生成生产线路径,中央处理器将生产线路径发送至堆垛车上的可编程控制器;

步骤S6:可编程控制器根据生产线路径控制堆垛车将所需物料配送至相应的生产线上。

在上述的智能工厂仓储物料智能配送方法中,所述的步骤S6还包括当所需物料配送至相应生产线上时,服务器控制生产线上扫描仪对所需物料扫描,以对配送的所需物料进行确认,确认后的服务器生成回程信号,回程信号通过中央处理器发送至可编程控制器,可编程控制器控制堆垛车回程复位。

在上述的智能工厂仓储物料智能配送方法中,所述的步骤S4中当已执行取料信号和所需物料信息匹配成功后,服务器存储配送记录,配送记录包括配送时间、配送物料和配送生产线信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江汇丰汽车零部件股份有限公司,未经浙江汇丰汽车零部件股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910793275.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top