[发明专利]覆盆子山柰酚-3-O-芸香糖苷含量的预测方法在审
| 申请号： | 201910793481.9 | 申请日： | 2019-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN110674973A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 李小白;孙健;任江剑;金亮 | 申请（专利权）人： | 浙江省农业科学院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/02;G01N33/00 |
| 代理公司： | 33200 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人： | 林松海 |
| 地址： | 310021 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 覆盆子 预测模型 芸香糖苷 山柰酚 预测 果实 筛选 动态变化 含量动态 技术支持 采收期 优质化 采收 积温 温差 参考 达标 预报 平衡 农户 决策 保证 | ||
【权利要求书】：
1.一种覆盆子山柰酚-3-O-芸香糖苷含量的预测方法，其特征是：收集覆盆子产区的果重、山柰酚-3-O-芸香糖苷(KR) 质量百分比含量和气温参数数据，得出KR含量在果实发育过程中非单调变化，而是曲线变化且有一个最高峰值，积温速率快则含量变化剧烈，反之则变化平缓。
2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征是：基于温差积温与KR含量关系建立相关性模型，根据相关性模型以及当年气温数据用于预测覆盆子KR含量。
3.根据权利要求2所述的预测方法，其特征是：采用Mathematica统计软件建立相关性模型。
4.根据权利要求2所述的预测方法，其特征是：不同的积温变化速率适用不同模型。
5.根据权利要求2所述的预测方法，其特征是：以平均果重为辅助参数，对温度预测的结果进行二次筛选，最后确定采收时间段和可采收的果实。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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