[发明专利]一种非侵入式异步电动机初发故障检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910794519.4 申请日: 2019-08-27
公开(公告)号: CN110531261A 公开(公告)日: 2019-12-03
发明(设计)人: 张兆君;戴锋;汤晓峥;赵学华;汪海洋;刘一丹;宋金山;朱超;王攀攀;许浩 申请(专利权)人: 国网江苏省电力有限公司检修分公司;中国矿业大学
主分类号: G01R31/34 分类号: G01R31/34;G01R19/00
代理公司: 32264 宿迁市永泰睿博知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 陈臣<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 211102 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 电动机故障 电流信号 故障检测 检测算法 快速傅里叶变换 异步电动机转子 希尔伯特变换 仪器仪表技术 电动机定子 电动机转子 异步电动机 云端服务器 非侵入式 矢量算法 远程监控 种检测 检测 算法 运算 采集 传输
【权利要求书】:

1.一种非侵入式异步电动机初发故障检测方法,其特征是,包括如下步骤:

采集获取本地电动机定子的电压或/和电流信号,并传输至云端服务器;

利用不少于两种检测算法对所述电压或/和电流信号进行检测运算,获取电动机故障识别结果,所述检测算法包括快速傅里叶变换、希尔伯特变换、PARK矢量算法中的至少任两项,所述电动机故障包括电动机转子故障。

2.根据权利要求1所述的非侵入式异步电动机初发故障检测方法,其特征是,采集获取本地电动机定子的电压或/和电流信号,还包括:对所述电压或/和电流信号进行转换和滤波。

3.根据权利要求1或2所述的非侵入式异步电动机初发故障检测方法,其特征是,还包括:将所述故障识别结果反馈至本地用户端。

4.一种非侵入式异步电动机初发故障检测系统,其特征是,包括数据采集模块、信号处理模块、故障分析模块、无线通信模块,所述数据采集模块和信号处理模块部署于本地且彼此电性连接,所述故障分析模块部署于云端服务器且集成有检测算法,所述检测算法包括快速傅里叶变换、希尔伯特变换、PARK矢量算法中的至少任两项,数据采集模块通过无线通信模块与故障分析模块无线连接,所述无线通信模块包括4G路由模块。

5.根据权利要求4所述的非侵入式异步电动机初发故障检测系统,其特征是,所述数据采集模块包括电流传感器、电压传感器、数据采集卡,所述数据采集卡通过电流传感器或/和电压传感器采集获取本地电动机定子的电压或/和电流信号;所述电流传感器包括电流钳,所述电压传感器包括霍尔传感器。

6.根据权利要求5所述的非侵入式异步电动机初发故障检测系统,其特征是,所述信号处理模块包括信号调理电路,信号调理电路的输入端分别与电流传感器和电压传感器的输出端电性连接,信号调理电路的输出端与数据采集卡的输入端电性连接。

7.根据权利要求6所述的非侵入式异步电动机初发故障检测系统,其特征是,所述信号处理模块还包括低纹波线性电源模块,所述低纹波线性电源模块与电流传感器、电压传感器和信号调理电路电性连接。

8.根据权利要求4至7中任一项所述的非侵入式异步电动机初发故障检测系统,其特征是,所述故障分析模块包括上位机软件操作系统。

9.根据权利要求4至7中任一项所述的非侵入式异步电动机初发故障检测系统,其特征是,所述4G路由模块为导轨式4G无线路由器。

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