[发明专利]基于向量计算的编译时低功耗优化方法

权利要求书

1.一种基于向量计算的编译时低功耗优化方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、构建向量静态预计算库，具体包括以下步骤：

S11、提取参与计算的向量的每一个标量分量，为每一对对应的标量分量分别调用GCC原有的标量计算库进行计算，得出结果；

S12、将S11中计算出的标量结果按照次序组装成新的结果向量；

S13、对S12中获得的结果向量进行类型及范围检测，确认新的结果向量符合源操作数向量数据类型要求以及其数值在源操作数向量数据类型所能表示的最大最小值范围之内；

S2、编译器读入源程序，依次通过词法分析、语法分析、语义分析、控制流分析和数据流分析，识别出向量计算参数为常量的情况并进行标记；

S3、编译器前端在词法分析、语法分析、语义分析的基础上，当分析出向量计算表达式中参数为立即数向量时，在进行表达式匹配时，调用向量静态预计算库进行计算，然后用计算后的结果替换原有的表达式；

S4、编译器中端在控制流分析、数据流分析的基础上，当分析出向量计算表达式中参数为赋初值变量或者常量变量时，调用向量静态预计算库进行计算，然后用计算后的结果替换原有的表达式。

2.根据权利要求1所述的基于向量计算的编译时低功耗优化方法，其特征在于：在调用向量静态预计算库进行计算过程中，根据实际计算的语义进行相应的边界条件、异常情况处理。