[发明专利]一种基于改进U-NET网络的图像语义分割方法在审
| 申请号： | 201910794746.7 | 申请日： | 2019-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN110503052A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 黄进;刘子仪;朱明仓;李剑波 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 汤东凤<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 610031 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 图像特征 尺度 图像语义 映射结果 预测结果 分割 编码结果 航拍图像 输入图像 融合 多通道 可视化 上采样 下采样 映射 准确率 低维 高维 卷积 叠加 改进 空洞 转换 网络 图片 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于改进U-NET网络的图像语义分割方法，其特征是，包括：
步骤1：对输入图像依次进行不同尺度的下采样，并提取不同尺度的图像特征；
步骤2：对所提取各尺度的图像特征分别进行空洞卷积操作，之后进行图像特征融合；
步骤3：对融合后的图像特征进行通道叠加，并从高维特征逐一映射到低维特征，生成多通道的映射结果；
步骤4：对各尺度的映射结果进行上采样，获得预测结果，对预测结果可视化，将one-hot编码结果转换为可见的图片。
2.如权利要求1所述的基于改进U-NET网络的图像语义分割方法，其特征是：
步骤1中，利用2×2的最大池化对输入图像进行不同尺度的下采样。
3.如权利要求1所述的基于改进U-NET网络的图像语义分割方法，其特征是：
步骤3中，利用2×2的反卷积来进行逐一映射。
4.如权利要求1所述的基于改进U-NET网络的图像语义分割方法，其特征是：
以上步骤中的所有普通卷积和空洞卷积操作之前均进行补零操作。
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