[发明专利]文本图像的处理方法及装置

说明书

本申请提供了一种文本图像的处理方法及装置，通过获取用户输入的文本图像的特征信息；将用户输入的文本图像的特征信息输入至图像分类模型中，确定出用户输入的文本图像所属的类别；根据用户输入的文本图像所属的类别，确定与用户输入的文本图像所属的类别相对应的文字区域位置信息；将用户输入的文本图像中的文字区域位置的图像，按照单个字符进行分割，得到多个字符图像；对每一个字符的图像进行识别，得到用户输入的文本图像中的文本数据信息。由于本申请中可通过用户输入的文本图像的特征信息确定出文本图像所属的类别，实现对多种文本图像进行分类，解决了现有技术中无法采集多种类型的文本图像中的数据的问题。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种文本图像的处理方法及装置。

背景技术

文本图像识别技术是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别图像中的文本等信息的技术。文本图像识别技术应用非常广泛，尤其是在医疗领域中，通常会使用文本图像识别技术采集验单图像中的信息数据，然后再对采集到的信息数据进行分析和处理。

现有的文本图像识别方法中，只能针对同一类型的文本图像进行识别，而无法识别多种不同类别的文本图像。例如医疗领域中，不同医院使用的验单的规格可能不同，而现有的文本图像识别方法仅能对其中一种规格的验单进行识别，而不能处理多种规格的验单。因此，现有的文本图像识别方法无法满足采集多种类型的文本图像中的数据的需求。

发明内容

基于上述现有技术的不足，本申请提出了一种文本图像的处理方法及装置，能够实现对多种文本图像进行分类识别。

本发明第一方面公开了一种文本图像的处理方法，包括：

获取用户输入的文本图像的特征信息；

将所述用户输入的文本图像的特征信息输入至图像分类模型中，确定出所述用户输入的文本图像所属的类别；

根据所述用户输入的文本图像所属的类别，确定与所述用户输入的文本图像所属的类别相对应的文字区域位置信息；

将所述用户输入的文本图像中的文字区域位置的图像，按照单个字符进行分割，得到多个字符图像；

对所述每一个字符的图像进行识别，得到所述用户输入的文本图像中的文本数据信息。

可选地，在上述文本图像的处理方法中，所述图像分类模型的创建方法，包括：

构建训练集；所述训练集中包括多个文本图像；

对所述训练集中的文本图像进行分类标记；

提取所述训练集中的文本图像的特征信息；

根据所述训练集中的文本图像的特征信息以及分类标记后的训练集进行图像分类训练，得到所述图像分类模型。

可选地，在上述文本图像的处理方法中，所述将所述用户输入的文本图像中的文字区域位置的图像，按照单个字符进行分割，得到多个字符图像，包括：

对所述用户输入的文本图像中的文字区域位置的图像按照预设的标准规格进行处理；

将处理过的文字区域位置的图像进行逐行扫描；

将扫描到的字符的特征信息与特殊字符库中的每一个字符的特征信息进行比对，得到所述扫描到的字符与所述特殊字符库中的每一个字符的相似度；其中，所述特殊字符库中的字符均按照所述预设的标准规格进行过处理；

若所述扫描到的字符与所述特殊字符库中的其中一个字符的相似度高于相似度阈值，则判断出所述扫描到的字符为一个独立的字符，对所述扫描到的字符进行分割处理；