[发明专利]轨道车辆空调机组中压缩机故障的在线预测方法有效

专利信息
申请号: 201910795873.9 申请日: 2019-08-27
公开(公告)号: CN110422189B 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 杨玉茹;谢冰冰;李文华 申请(专利权)人: 石家庄国祥运输设备有限公司
主分类号: B61D27/00 分类号: B61D27/00;F04B51/00;G06Q10/04;G08B31/00
代理公司: 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 代理人: 高宁宁
地址: 050000 河北省石家*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 轨道 车辆 空调 机组 压缩机 故障 在线 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种轨道车辆空调机组中压缩机故障的在线预测方法,基于具有2组制冷剂循环系统的空调机组,在每组制冷剂循环系统中压缩机的排气处和吸气处分别设置有排气压力传感器和吸气压力传感器,其特征在于,包括以下步骤:

步骤A、按一定周期采集空调机组运行过程中压缩机的排气压力和吸气压力数据;

步骤B、在所采集的数据中按照一定频率分别计算每组制冷剂循环系统中压缩机处排气压力值和吸气压力值的比值并计算两组制冷剂系统的压力比值差值,然后计算数据采集周期内的压力比值差值的平均值,

同时通过拟合公式y = ax2 - bx + c分别计算两组压缩机的电流值、两组压缩机的电流差值以及数据采集周期内电流差值的平均值,公式中y为电流,x为冷凝温度,a、b、c为压缩机特性相关系数;

步骤C、如果压力比值差值的平均值≥预设值C1且通过拟合公式计算的电流差值的平均值≥预设值Z1,则记录第2组制冷剂循环系统中压缩机故障1次;

如果压力比值差值的平均值≤预设值C1的负数且通过拟合公式计算的电流差值的平均值≤预设值Z1的负数,则记录第1组制冷剂循环系统中的压缩机故障1次;

如果同一个压缩机在连续的n个数据采集周期内均记录故障次数并且压力比值差值的平均值的绝对值和电流差值的平均值的绝对值均具有增长趋势,则空调机组发出压缩机故障预警,其中n的取值范围为5~7;

其中,C1和Z1均为大于零的数值。

2.根据权利要求1所述的轨道车辆空调机组中压缩机故障的在线预测方法,其特征在于,步骤A中,在采集排气压力和吸气压力数据的同时采集通过电流互感器采集到的两组压缩机的电流数据;

步骤B中,在通过拟合公式计算电流值的同时计算电流互感器采集到的两组压缩机的电流差值以及数据采集周期内电流差值的平均值;

步骤C中,如果压力比值差值的平均值≥预设值C1且通过拟合公式计算的电流差值的平均值≥预设值Z1和/或电流互感器实测的电流差值的平均值≤预设值Z2的负数,则记录第2组制冷剂循环系统中压缩机故障1次;

如果压力比值差值的平均值≤预设值C1的负数且通过拟合公式计算的电流差值的平均值≤预设值Z1的负数和/或电流互感器实测的电流差值的平均值≥预设值Z2,则记录第1组制冷剂循环系统中的压缩机故障1次;

如果同一个压缩机在连续的n个数据采集周期内均记录故障次数并且压力比值差值的平均值的绝对值和电流差值的平均值的绝对值均具有增长趋势,则空调机组发出压缩机故障预警,其中n的取值范围为5~7;

其中,C1、Z1和Z2均为大于零的数值。

3.根据权利要求1或2任一项所述的轨道车辆空调机组中压缩机故障的在线预测方法,其特征在于,步骤A中压缩机的排气压力和吸气压力数据的采集周期为6、12、18或24小时。

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