[发明专利]视频检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质

说明书

本申请实施例提供一种视频检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质，视频检测方法包括：获取待检测视频的多个目标图像；针对每一目标图像，计算对应的RGB红绿蓝三通道矩阵中的至少一个矩阵以及YCbCr三通道矩阵中的至少一个矩阵；将目标图像的RGB三通道矩阵中的至少一个矩阵和目标图像的YCbCr三通道矩阵中的至少一个矩阵输入图像检测神经网络进行敏感信息检测，得到各目标图像的敏感信息检测结果。RGB三通道矩阵可以体现图像的色彩信息，而YCBCr三通道矩阵可以体现图像的亮度信息，而人体的肤色显示在许多应用场景下都受环境亮度影响较大，因此，能够有效检测出敏感图像，检测结果更加准确。

技术领域

本申请实施例涉及图像检测技术领域，尤其涉及一种视频检测方法、装 置、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

随着互联网自媒体的发展，信息传输有了更多的方式，例如，网络直播、 订阅号、公众号等，但是，对于自媒体信息的监管不够完善，导致许多自媒体 发布的信息中包含了一些影响青少年身心健康的不雅信息。以网络直播为例， 不少网络直播中充斥着大量的敏感视频和不雅弹幕信息，不利于用户的身心健 康发展，因此各个网络直播平台都采用必要的手段对待测视频和弹幕进行敏感 信息检测，传统的检测手段主要依赖于人工对图像的检测，造成检测成本高， 检测效率低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例所解决的技术问题之一在于提供一种视频检测 方法、装置、电子设备及计算机存储介质，用以克服现有技术中的上述缺陷。

第一方面，本申请实施例提供了一种视频检测方法，包括：

获取待检测视频的多个目标图像；针对每一目标图像，计算对应的RGB 红绿蓝三通道矩阵中的至少一个矩阵以及YCbCr三通道矩阵中的至少一个矩 阵；将目标图像的RGB三通道矩阵中的至少一个矩阵和目标图像的YCbCr三 通道矩阵中的至少一个矩阵输入图像检测神经网络进行敏感信息检测，得到各 目标图像的敏感信息检测结果。

可选地，在本申请的一个实施例中，将目标图像的RGB三通道矩阵中的 至少一个矩阵和目标图像的YCbCr三通道矩阵中的至少一个矩阵输入图像检 测神经网络进行敏感信息检测，得到各目标图像的敏感信息检测结果，包括：

将目标图像的RGB三通道矩阵和目标图像的YCbCr三通道矩阵进行融 合，得到六通道矩阵；将六通道矩阵输入双层全卷积神经网络得到单通道特征 融合矩阵；将单通道特征融合矩阵输入深度残差网络进行敏感信息检测，得到 各目标图像的敏感信息检测结果，图像检测神经网络包括双层全卷积神经网络 和深度残差网络。

可选地，在本申请的一个实施例中，图像检测神经网络通过如下步骤训 练获得：

获取包含敏感标注信息的图片样本集合，其中，敏感标注信息表征图片 样本为敏感图片或非敏感图片，或，敏感标注信息表征图片样本的敏感级；针 对图片样本集合中的各图片样本，计算图片样本的RGB三通道矩阵以及YCbCr 三通道矩阵；将图片样本的RGB三通道矩阵和图片样本的YCbCr三通道矩阵 进行融合，得到图片样本的六通道矩阵；将各图片样本的六通道矩阵作为图像 检测神经网络的输入，各图片样本的敏感标注信息作为图像检测神经网络的输 出，对图像检测神经网络进行训练。

可选地，在本申请的一个实施例中，获取待检测视频的多个目标图像， 包括：从待检测视频中提取关键帧图像作为目标图像。

可选地，在本申请的一个实施例中，该方法还包括：获取待检测视频的 弹幕数据；将弹幕数据输入弹幕检测神经网络进行敏感信息检测，得到弹幕数 据的敏感信息检测结果。

可选地，在本申请的一个实施例中，将弹幕数据输入弹幕检测神经网络 进行敏感信息检测，包括：