[发明专利]基于辅助性知识的Web服务开发者按需推荐方法及系统

说明书

本发明公开一种基于辅助性知识的Web服务开发者按需推荐方法，包括：收集Web服务描述信息及Web服务辅助性知识并进行预处理；基于Word2vec对Web服务描述进行向量化并进行K‑means聚类；将用户需求解析成需求服务描述及需求服务辅助性知识，对需求服务描述进行向量化，通过需求服务描述向量与各类簇聚类中心的距离确定用户需求所属Web服务类簇；分别计算用户需求与所属类簇内每个Web服务间的标签相似度和描述相似度，并将两种相似度加权求和之后排序，选取top‑p个Web服务；构建Web服务开发者能力度量模型，对top‑p个Web服务的开发者进行度量，选取top‑q个Web服务开发者进行推荐；本发明还公开一种基于辅助性知识的Web服务开发者按需推荐系统。本发明可有效度量Web服务开发者能力。

技术领域

本发明属于Web服务开发者推荐技术领域，特别涉及一种基于辅助性知识的Web服务开发者按需推荐方法及系统。

背景技术

大数据和云计算进一步加速了软件的服务化(Liangjie Zhang.Editorial:BigServices Era:Global Trends of Cloud Computing and Big Data.IEEE Transactionson Services Computing,5(4):467-468,2012.)，面向服务的软件开发逐步成为互联网上软件开发的主流趋势之一。在这种趋势下，传统的软件业面临着向软件服务业转型的重大机遇。

随着软件业向软件服务业的转型，网络上的Web服务资源呈现出两大趋势：(1)Web服务资源的规模呈现出快速增长趋势。相关研究对互联网上的Web服务进行了大规模调研，进行统计分析的Web服务多达825132个(Wei Jiang,Dongwon Lee,Songlin Hu.Large-scale Longitudinal Analysis of SOAP-based and RESTful Web Services.Proc.ofIEEE International Conference on Web Services,pp.218-225,2012.)，我们周期性的记录了2011年6月至2017年6月Programmable Web(PW)上的Web服务数，统计数据显示：PW上的Web服务一直在持续增长，目前Web服务数量已超过18000个。(2)Web服务资源呈现出明显的多样化趋势，具体表现在：Web服务的架构风格、Web服务遵循的协议、Web服务的请求响应格式、Web服务的描述方式等。

在这种情况下，研究人员提出了多种Web服务发现、Web服务推荐方法帮助用户发现其所需要的服务。但是，这些方法并不能保证发现的Web服务是高质量的。如上所述，网络上Web服务规模比较大，并且遵循的协议和服务描述方式也多样化，在这种情况下，Web服务发现、推荐方法返回的服务功能可以满足用户需求，但是返回的服务遵循的可能是SOAP协议，而用户真正需要的是遵循REST协议的服务。此外，云计算环境下，众多Web服务开发者可能来自不同的国家，具有不同文化与专业知识背景，擅长的领域及其拥有的Web服务开发技能也不同。因此，为不同领域、个性化的Web服务开发需求推荐合适的开发者，不仅能够保证Web服务质量，而且可以提高Web服务开发的效率。

目前，针对Web服务开发者推荐的研究相对匮乏，已有的方法仍存在以下问题：(1)计算用户需求和Web服务相似度时，大多数方法只考虑到Web服务的功能相似性，忽略了Web服务的辅助性知识(非功能)对相似度的影响；(2)众多服务开发者可能来自不同的国家，具有不同文化与专业知识背景等，缺少一种有效方法来度量Web服务开发者的能力；(3)相关研究主要是针对网络上开源社区推荐潜在同行或开源项目，而针对Web服务开发者的推荐研究相对稀少。

综上所述，云计算环境下，面对大量Web服务资源遵循协议及Web服务描述方式的多样化，面对大量知识背景和专业技能不同的Web服务开发者，如何为用户推荐满足其个性化开发需求的Web服务开发者仍然是一个挑战性难题。

发明内容