[发明专利]车辆功能活跃度分析方法及系统

说明书

本发明的目的是提供一种汽车功能活跃度的分析方法及系统，包括原始数据采集、数据处理、数据分析及数据可视化，其利用现有的数据采集硬件，在不增加成本和人力的情况下，终端监听CAN总线数据，上传整车功能信号，后台接收和存储数据，经过数据运算，得到汽车功能的使用频次和时长，从而得出功能活跃度。本发明具备数据实时性和全样本量，可以反映实际用户的功能活跃情况，形成多种维度的分析，满足产品和运营人员的需求。

技术领域

本发明涉及车辆功能活跃度的分析技术。

背景技术

近年来，在整车厂从传统的造车企业转型成为服务型企业的过程中，数据的重要性越发凸显。车辆搭载的功能越来越多，用户面对如此繁杂的功能可能无所适从，整车厂为了搭载这些亮点功能也投入了大量的研发成本。但最终用户对这些功能的评价如何，使用是否如预期一样频繁，用户是否真正需要这些功能，是值得深入研究，以提升汽车的功能设计。目前整车厂大多采用线下调研的方式获取评价数据，这种方式存在样本量小、普适性差、费用高昂等缺点。

现有终端APP的数据分析理论非常成熟，产品和运营人员可通过数据埋点进行功能的活跃情况分析，发现用户喜爱的功能，挖掘用户喜爱功能背后的原因以及各功能是否存在潜在的关联性，指导产品设计和研发。

目前，整车厂面对整车CAN总线，已摸索出一套基于CAN总线庞大的数据分析整车功能活跃度的方法，利用实际用户的行为数据分析替代传统的用户调研，降低成本，极大的扩大了样本量，且保障了数据的真实性。

但是，现在基于CAN总线庞大的数据分析整车功能活跃度的方法，大都是采用本地存储、线下拷贝的离线方式传输数据，数据不具备实时性，样本量仍受到存储、拷贝能力的制约。

因此，如何实时、动态地掌握用户对车辆功能的需求和活跃情况，为用户提供更贴近需求的服务和功能，为整车厂从众多的功能中找出亮点与糟点功能，成为了整车厂在发展中需要面对的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种汽车功能活跃度的分析方法，其整车功能信号数据是由汽车CAN总线主动实时上传，后台接收和存储数据，经过数据运算，得到汽车功能的使用频次和时长，从而得出功能活跃度，具备数据实时性和全样本量，能帮助形成多种维度的分析结果，满足产品和运营人员的需求。

本发明的技术方案如下：

一种汽车功能活跃度的分析方法，其步骤如下：

步骤1、原始数据采集

原始数据源来自整车总线，由车端进行数据主动上报，其中数据包含信号名、信号状态、时间戳等；将原始数据定时同步到私有云的HDFS中，原始数据格式均为json。

步骤2、数据处理

原始数据落地到数据仓库之后，按每天一个分区映射成数据集（hive）表，供后续离线分析。

步骤3、数据分析

依据业务需求，对不同的指标进行次数和时长统计，每个指标都需要经过以下处理：将该指标的信号进行状态标记；将连续状态合并，保留状态的开始时间和结束时间；每天计算一次指标的使用次数和时长，形成结果。

4、数据可视化。

具体地，在所述步骤1中，获取数据方式是由Tbox对车辆信号进行监听，当监听到车辆信号状态发生变化时，Tbox采集信号并存储到本地，并周期性上传到云端，即车辆功能活跃度的原始数据会定时同步到私有云的HDFS中，原始数据格式均为json。

具体地，在所述步骤2中，每日的数据中存在当日数据和补发数据，云端获取到数据后，以服务器时间为准存储在每个分区，用sql程序处理分发补发数据到相应分区，并激活spark计算程序更新相应日期的计算结果。

具体地，所述步骤3数据分析具体包括：