[发明专利]基于用户行为的消费提质方法、装置、存储介质及设备

说明书

本发明提出了一种基于用户行为的消费提质方法、装置、存储介质及设备。所述方法包括：获取用户数据，根据用户数据建立原始矩阵，所述用户数据包括用户身份数据、用户行为数据；根据所述原始矩阵进行预处理，得到标准化矩阵；获取预设簇的数量，所述预设簇的数量为业务类型数量；根据所述标准化矩阵、所述预设簇的数量得到初始隶属度矩阵；根据所述标准化矩阵、所述初始隶属度矩阵优化计算得到与标准化矩阵对应的目标隶属度矩阵及目标聚类中心。本发明对存量用户的消费提质的目标业务类型明确、可操作性强。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于用户行为的消费提质方法、装置、存储介质及设备。

背景技术

随着5G时代的到来，通信市场的竞争日趋激烈，手机普及度不断增长甚至趋于饱和，外来劳务市场的持续低迷，导致新增市场增长减缓，发展新用户的难度越来越大；由于同行竞争导致用户量和占比越来越小。在这种情况下，用户的获取和保有就成为业务发展的关键，电信业务收入中70％以上来自在网存量用户，存量用户的维系、保值、提值就成为了当前电信公司经营业务的重中之重。虽然电信企业也在开展营销侧的数据挖掘，尤其是硬聚类算法来完成了针对存量用户的简单提质清单的挖掘，例如，基于划分的聚类算法、基于层次的聚类算法、基于密度的聚类算法、基于模型的聚类算法。然而，这些挖掘结果本身对于营销人员在业务层面来说可操作性不强、提质目标套餐不明确，导致最终的提质效果不理想。因此，提出一种操作性强、目标套餐明确的基于用户行为的消费提质方法显得尤为重要。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提出了一种基于用户行为的消费提质方法、装置、存储介质及设备。

第一方面，本发明提出了一种基于用户行为的消费提质方法，所述方法包括：

获取用户数据，根据用户数据建立原始矩阵，所述用户数据包括用户身份数据、用户行为数据；

根据所述原始矩阵进行预处理，得到标准化矩阵；

获取预设簇的数量，所述预设簇的数量为业务类型数量；

根据所述标准化矩阵、所述预设簇的数量得到初始隶属度矩阵；

根据所述标准化矩阵、所述初始隶属度矩阵优化计算得到与标准化矩阵对应的目标隶属度矩阵及目标聚类中心。

第二方面，本发明还提出了一种基于用户行为的消费提质装置，所述装置包括：

原始矩阵建立模块，用于获取用户数据，根据用户数据建立原始矩阵，所述用户数据包括用户身份数据、用户行为数据；

预处理模块，用于根据所述原始矩阵进行预处理，得到标准化矩阵；

隶属度矩阵确定模块，用于获取预设簇的数量，所述预设簇的数量为业务类型数量，根据所述标准化矩阵、所述预设簇的数量得到初始隶属度矩阵，根据所述标准化矩阵、所述初始隶属度矩阵优化计算得到与标准化矩阵对应的目标隶属度矩阵及目标聚类中心。

第三方面，本发明还提出了一种存储介质，存储有计算机指令程序，所述计算机指令程序被处理器执行时，使得所述处理器执行第一方面任一项所述方法的步骤。

第四方面，本发明还提出了一种计算机设备，包括至少一个存储器、至少一个处理器，所述存储器存储有计算机指令程序，所述计算机指令程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行第一方面任一项所述方法的步骤。