[发明专利]基于神经网络的酒店服务语音交互识别方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种基于神经网络的酒店服务语音交互识别方法及装置，所述方法包括：获取用户输入的服务呼叫语音数据；对服务呼叫语音数据进行语音识别处理，得到服务呼叫语音数据对应的服务呼叫文字数据；将服务呼叫文字数据输入至预设的神经网络模型，输出服务呼叫文字数据的语义信息；根据语义信息生成反馈指令，并将反馈指令发送的执行设备，以使执行设备对用户的服务呼叫做出反馈。本发明实施例公开的基于神经网络的酒店服务语音交互识别方法及装置，专门针对酒店服务呼叫类语言，提取出酒店服务类关键词清单，加入到智能语音交互系统的语言理解及分类环节，利用神经网络模型使系统可以对酒店用户的服务需求做出正确的理解和反馈。

技术领域

本发明实施例涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于神经网络的酒店服务语音交互识别方法及装置。

背景技术

随着人力成本的不断上涨，机器人替代部分人类劳动的趋势已经不可逆转。基于此，越来越多的酒店加入到酒店智慧化建设的行列。

现有技术中已经实现的智慧酒店，从客人入住酒店的那一刻起，前台、服务员、保洁、安保等，眼前所见的都是一款款智慧、风趣的机器人，它不仅可以根据客人的需求推荐客房、办理入住手续，并将行李送入房间，还能为客人配送定制美食，在不久的将来，这样的情景将不再是科幻电影里的桥段，而是酒店行业的新常态。

从客人的角度，一个完美的“智能”入住体验应该是便捷、舒适且充满智能化和科技感。但是，当前行业中成熟的智能语音交互系统，在语音理解的过程中，没有针对酒店场景做专门训练，不能对客人的呼叫请求做出正确反馈，限制了智能语音系统在酒店场景下的使用，体验感差却恰恰成了当下很多智慧酒店的短板，导致应用程序复杂，客人研究半天依旧茫然，最后不得不求助于服务人员等。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种基于神经网络的酒店服务语音交互识别方法及装置，以解决现有技术中的智能语音系统不能对客人的呼叫请求做出正确反馈的技术问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

根据本发明实施例的第一方面提供一种基于神经网络的酒店服务语音交互识别方法，包括：

获取用户输入的服务呼叫语音数据；

对所述服务呼叫语音数据进行语音识别处理，得到所述服务呼叫语音数据对应的服务呼叫文字数据；

将所述服务呼叫文字数据输入至预设的神经网络模型，输出所述服务呼叫文字数据的语义信息。

进一步地，获取所述神经网络模型的具体步骤如下：

采集若干数量的酒店场景下用户可能发生的服务呼叫语音样本；

对每一服务呼叫语音样本进行语音识别处理，得到每一服务呼叫语音样本对应的服务呼叫文字样本；

对每一服务呼叫文字样本中的关键词进行标记；

利用所有经过标记的服务呼叫文字样本对神经网络进行训练，得到所述神经网络模型。

进一步地，对所述服务呼叫语音数据进行语音识别处理，具体包括：

对所述服务呼叫语音数据进行分帧处理，得到若干帧语音数据；

提取每一帧语音数据的梅尔倒谱系数MFCC特征；

根据所述MFCC特征，从预设数据库中查找每一帧语音数据对应的文字，所述预设数据库中存储有MFCC特征和文字之间的一一对应关系。

进一步地，所述输出所述服务呼叫文字数据的语义信息之后，还包括：

根据所述语义信息生成反馈指令，并将所述反馈指令发送的执行设备，以使所述执行设备对用户的服务呼叫做出反馈。