[发明专利]基于价格预测的云计算服务资源动态调度方法及系统

说明书

本申请公开了基于价格预测的云计算服务资源动态调度方法及系统，实时提取多个云服务平台上的各种规格的竞价型实例数据；使用所提取的竞价型实例数据训练回归预测模型，回归预测模型实时输出当前已租用竞价实例下一时刻的预测价格；实时采集已租用竞价型实例的实际运行情况；在已租用竞价型实例计费节点到达前，结合当前已租用竞价实例下一时刻的预测价格、当前已租用竞价实例实际运行情况和当前时刻的租赁情况，输出下一时刻云计算服务的租赁方案；根据用户选择的租赁方案，对云计算服务资源进行动态调度。对于用户新提交和已提交的任务，根据当前所租用的实例的负载情况进行任务分配与调度。

技术领域

本公开涉及云计算技术领域，特别是涉及基于价格预测的云计算服务资源动态调度方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提到了与本公开相关的背景技术，并不必然构成现有技术。

随着计算机技术的发展，计算也成为了一个服务向普通大众提供，人们只需要支付相应的费用而不同自己花费成本去部署基础计算设施就能获取相应的计算资源。如今，大多数云厂商通过基于计算和存储虚拟化的技术对外提供云服务，用户通过购买云服务，可以在任何地点按需地访问自己所需要的服务，大大节省了成本，并且提高了可靠性和便利性。国内也有一些云服务厂商，为用户提供可以根据自己的计算需求购买不同规格的计算服务，这种用户购买的有一定计算和存储能力的服务称为一个实例。用户可以根据自己的需求按需地增加和减少实例，避免不必要的浪费。

由于购买硬件资源的成本过高，当今越来越多的企业和个人开始投入购买使用IaaS(Infrastructure as a Service，基础设施即服务)云计算服务，公有云市场的增长日趋迅速。IaaS是指把IT基础设施作为一种服务通过网络对外提供。在这种服务模型中，用户不用自己构建一个数据中心，而是通过租用的方式来使用基础设施服务，包括服务器、存储和网络等。在使用模式上，IaaS与传统的主机托管有相似之处，但是在服务的灵活性、扩展性和成本等方面IaaS具有很强的优势。

目前，亚马逊云、阿里云等国内外的工业云服务提供厂商提供了多种IaaS云服务的定价策略。以阿里云为例，其提供了三种付费方式，分别为包年包月付费、按量付费、以及按照竞价方式定价的抢占式付费。对于这种竞价型付费的实例，其价格相对于按量付费实例有一定的折扣，并且随着供求波动。用户在使用竞价型实例时，需要预先给出自己使用该实例能够承受的价格上限，云服务提供商会根据市场的供需情况实时调整实例价格。当用户给出的价格高于云服务提供商的实时定价时，系统会自动将该实例分配给用户使用；当用户给出的价格低于云服务提供商的实时定价时，系统会自动回收实例，并销毁实例中的用户数据。

在实现本公开的过程中，发明人发现现有技术中存在以下技术问题：

对于竞价型付费的实例，价格随市场随机波动，价格极低，但是存在竞标失败的引起的虚拟机失效的风险。

对于竞价型付费的实例，如果用户租赁资源少，会导致响应时间较长，长时间内价格波动不受控，系统性能下降；如果用户租赁资源多，会导致虚拟机资源浪费，租赁成本偏高；

对于竞价型付费的实例，当竞价实例的价格变化到高于用户的竞价的时候，用户将会被强制中断自己的实例，这种情况下，某云服务平台会给用户N分钟的警告时间，用户必须在这段时间内保存自己的实例或者将自己的数据进行迁移。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本公开提供了基于价格预测的云计算服务资源动态调度方法及系统；

第一方面，本公开提供了基于价格预测的云计算服务资源动态调度方法；

基于价格预测的云计算服务资源动态调度方法，包括：

实时提取多个云服务平台上的各种规格的竞价型实例数据；