[发明专利]广告投放方法及装置有效
申请号: | 201910798337.4 | 申请日: | 2019-08-27 |
公开(公告)号: | CN112446717B | 公开(公告)日: | 2023-08-11 |
发明(设计)人: | 王山雨;许刚;唐刚;范仲翔;刘文溢;裴欣 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0241 | 分类号: | G06Q30/0241;G06Q30/0273 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 王萌 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 广告 投放 方法 装置 | ||
1.一种广告投放方法,其特征在于,包括:
接收网站的广告投放请求,所述广告投放请求包括:网站的标识以及网站相关信息;所述网站相关信息包括:网站流量属性、用户访问行为和投放资源利用指数;
根据所述网站相关信息,确定所述网站的流量价值;
根据所述网站的流量价值和所述网站相关信息,确定各个候选广告,以及所述各个候选广告的点击率预估概率;
根据各个候选广告的点击率预估概率以及出价,确定待投放的广告;
所述根据所述网站的流量价值和所述网站相关信息,确定各个候选广告,以及所述各个候选广告的点击率预估概率,包括:
根据所述网站的流量价值、所述网站流量属性和所述投放资源利用指数,确定点击率模型中待使用的网络分支以及各个候选广告;
将各个候选广告的广告信息、所述用户访问行为输入所述点击率模型中待使用的网络分支,得到各个候选广告的点击率预估概率;
其中,所述点击率模型包括多个网络分支,在选择所述点击率模型中的不同网络分支时,对应的损失函数不同。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网站流量属性包括:流量类型;
所述根据所述网站的流量价值、所述网站流量属性和所述投放资源利用指数,确定点击率模型中待使用的网络分支以及各个候选广告,包括:
获取与所述流量类型对应的价值阈值;
根据所述网站的流量价值与所述价值阈值,确定是否终止所述广告投放请求;
在确定不终止所述广告投放请求时,根据所述价值阈值、所述网站流量属性以及所述投放资源利用指数,确定点击率模型中待使用的网络分支以及各个候选广告。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述各个候选广告的确定方法为,
根据所述价值阈值、所述网站流量属性以及所述投放资源利用指数,确定所述网站的广告相关信息,所述广告相关信息包括:意图分支组合、候选截断数量、广告创意样式组合;
根据所述广告相关信息,选择各个候选广告。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述网站的流量价值与所述价值阈值,确定是否终止所述广告投放请求,包括:
判断所述流量价值是否小于所述价值阈值;
若所述流量价值小于所述价值阈值,则确定终止所述广告投放请求;
若所述流量价值大于等于所述价值阈值,则确定不终止所述广告投放请求。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各个候选广告的点击率预估概率以及出价,确定待投放的广告,包括:
将所述各个候选广告,按照点击率预估概率与出价的乘积进行升序排序;
将排序在前的候选广告,确定为待投放的广告。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将各个候选广告的广告信息、所述用户访问行为输入所述点击率模型中待使用的网络分支,得到各个候选广告的点击率预估概率之前,还包括:
获取点击率模型,所述点击率模型包括多个网络分支;
获取训练数据,所述训练数据包括:广告样本的广告信息、用户访问行为以及点击率预估概率;
采用所述训练数据对所述点击率模型进行训练,直至预设的损失函数的值小于预设数值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述损失函数,根据各个网络分支的输出以及广告样本的点击率预估概率计算确定。
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