[发明专利]风洞试验数据处理方法及装置在审
| 申请号： | 201910798568.5 | 申请日： | 2019-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN110470451A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 郭洪涛;路波;吴军强;余立;吕彬彬;寇西平;闫昱;曾开春;杨兴华;张昌荣;查俊;雷鹏轩;郭鹏;刘大伟;马晓永 | 申请（专利权）人： | 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所 |
| 主分类号： | G01M9/00 | 分类号： | G01M9/00;G01H17/00 |
| 代理公司： | 51289 成都明涛智创专利代理有限公司 | 代理人： | 何娜<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 功率谱密度函数 振动信号数据 颤振稳定性 风洞试验 试验数据 随机信号 数据处理 颤振 计算机设备 目标滤波器 获取目标 预设规则 滤波 申请 应用 | ||
1.一种风洞试验数据处理方法，应用于计算机设备，其特征在于，所述方法包括：
获取颤振试验数据，并根据所述颤振试验数据通过预设规则计算获取振动信号数据；
通过目标滤波器对所述振动信号数据进行滤波，获取目标随机信号；
计算获得所述目标随机信号的功率谱密度函数；
根据所述功率谱密度函数，计算获得颤振稳定性参数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取颤振试验数据，并根据所述颤振试验数据通过预设规则计算获取振动信号数据，包括：
将所述颤振试验数据根据试验时间分为多段目标颤振试验数据段，其中，各所述目标颤振试验数据段与和该目标颤振试验数据段相邻的目标颤振试验数据段之间包括重叠数据段；
根据各所述目标颤振试验数据段，计算得到所述振动信号数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过目标滤波器对所述振动信号数据进行滤波，获取目标随机信号，包括：
根据预设递归模型获取预设差分方程；
根据所述预设差分方程，计算得到目标传递函数；
根据目标传递函数获取目标滤波器，并通过所述目标滤波器对所述振动信号数据进行滤波，获取目标随机信号。
4.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述计算获得所述目标随机信号的功率谱密度函数，包括：
获取所述目标随机信号的自相关函数；
根据傅里叶变换和所述自相关函数，计算得到所述目标随机信号的功率谱密度函数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述功率谱密度函数，计算获得颤振稳定性参数，包括：
根据所述功率谱密度函数，计算得到目标模态主峰值；
根据所述目标模态主峰值，计算得到颤振稳定性参数。
6.一种风洞试验数据处理装置，应用于计算机设备，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取颤振试验数据，并根据所述颤振试验数据通过预设规则计算获取振动信号数据；
滤波模块，用于通过目标滤波器对所述振动信号数据进行滤波，获取目标随机信号；
计算模块，用于计算获得所述目标随机信号的功率谱密度函数；
根据所述功率谱密度函数，计算获得颤振稳定性参数。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于：
将所述颤振试验数据根据试验时间分为多段目标颤振试验数据段，其中，各所述目标颤振试验数据段与和该目标颤振试验数据段相邻的目标颤振试验数据段之间包括重叠数据段；
根据各所述目标颤振试验数据段，计算得到所述振动信号数据。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述滤波模块具体用于：
根据预设递归模型获取预设差分方程；
根据所述预设差分方程，计算得到目标传递函数；
根据目标传递函数获取目标滤波器，并通过所述目标滤波器对所述振动信号数据进行滤波，获取目标随机信号。
9.根据权利要求6中所述的装置，其特征在于，所述计算模块具体用于：
获取所述目标随机信号的自相关函数；
根据傅里叶变换和所述自相关函数，计算得到所述目标随机信号的功率谱密度函数。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算模块具体还用于：
根据所述功率谱密度函数，计算得到目标模态主峰值；
根据所述目标模态主峰值，计算得到颤振稳定性参数。
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