[发明专利]基于人工智能技术的风险主题分析系统

说明书

本发明提供本发明提供了一种基于人工智能技术的风险主题分析系统，所述系统包括监测中心、服务器、采集系统和传输系统。所述采集系统将采集到的电力设备的状态信息数据通过传输系统传输到服务器，所述服务器综合分析和判别所述状态信息数据，过滤无效的和错误的状态信息数据，得到处理结果，并将所述处理结果发送到监测中心。通过采集模块采集各个设备的运行状态数据，然后集中到服务器来进行状态监测，自动化程度高，监测范围广，实时性好，有利于工作人员更好地监控各个设备的状态，从而避免故障的发生。

技术领域

本发明涉及分析系统领域，具体涉及一种基于人工智能技术的风险主题分析系统。

背景技术

变电站里面的设备数量大、分布范围广、运行的环境复杂，其运行状况难以为用户感知，如何有效地掌握变电站设备的运行状态，避免故障的发生是变电站管理的重要环节。因此，我们需要一种系统来有效地监控变电站设备的运行状态。

发明内容

针对上述问题，本发明提供了一种基于人工智能技术的风险主题分析系统，所述系统包括监测中心、服务器、采集系统和传输系统。

所述采集系统将采集到的电力设备的状态信息数据通过传输系统传输到服务器，所述服务器综合分析和判别所述状态信息数据，过滤无效的和错误的状态信息数据，得到处理结果，并将所述处理结果发送到监测中心。

所述处理结果包括电力设备运行异常和电力设备所处环境异常。

所述采集系统包括传输模块和采集模块，所述传输模块包括无线传感器节点和基站；所述采集模块用于采集变压器、接头和低压柜的状态信息数据，并传输到距离最近的无线传感器节点；所述基站用于将所述状态信息数据传输到所述服务器。

所述无线传感器节点通过分簇分为簇头节点和簇成员节点，簇成员节点用于接收所述状态信息数据并将其发送至所属簇的簇头节点；簇头节点用于接收所述状态信息数据，并将所述状态信息数据发送至基站。

簇头节点用于接收所述状态信息数据，并将所述状态信息数据发送至基站，包括：当簇头节点与基站之间的距离小于预设的阈值Dthred时，直接将所述状态信息数据发送至基站；否则，采用簇间多跳路由通信的方式将所述状态信息数据发送至基站。

本发明的有益效果为：

本发明通过节点的特定范围内邻居节点的数量以及节点与所述邻居节点的最小距离的计算，获得了聚集区域的数量，然后再分别在各个聚集区域中选取簇头和第二簇头，使得簇头的分布更均匀。同时通过休眠机制来控制节点的运行，能有效地节约节点的能量。通过采集模块采集各个设备的运行状态数据，然后集中到服务器来进行状态监测，自动化程度高，监测范围广，实时性好，有利于工作人员更好地监控各个设备的状态，从而避免故障的发生。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1，为本发明一种基于人工智能技术的风险主题分析系统的一种示例性实施例图。

附图标记：

监测中心1、服务器3、采集系统3和传输系统4。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1，本发明的一种基于人工智能技术的风险主题分析系统，所述系统包括监测中心1、服务器2、采集系统3和传输系统4。

所述采集系统3将采集到的电力设备的状态信息数据通过传输系统4传输到服务器2，所述服务器2综合分析和判别所述状态信息数据，过滤无效的和错误的状态信息数据，得到处理结果，并将所述处理结果发送到监测中心1。