[发明专利]一种基于知识图谱和目标本体的路径学习规划系统在审
申请号: | 201910798831.0 | 申请日: | 2019-08-27 |
公开(公告)号: | CN110737776A | 公开(公告)日: | 2020-01-31 |
发明(设计)人: | 丁二玉 | 申请(专利权)人: | 南京源涂信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06Q50/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210000 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 知识网 学员学习 知识点 学习 数据运算模块 数据运行模块 需求采集模块 资料采集模块 评测 采集模块 规划系统 灵活调整 路径学习 目标本体 数据链接 图谱构建 学科知识 学习内容 学员信息 有效组合 知识储备 便捷性 融合性 构建 贴合 合理性 图谱 学科 覆盖 规划 | ||
本发明涉及一种基于知识图谱和目标本体的路径学习规划系统,包括:学科资料采集模块、学员信息采集模块、评测需求采集模块、知识图谱构建模块、数据链接模块、数据运算模块、数据运行模块。本发明一方面可根据据学员各自需求、知识储备情况有针对性为学员制订相应的学习计划及学习规划,从而达到贴合学员学习能力及学习习惯需要,另一方面有效对学习内容进行有效组合,提高个学科知识内容间融合性,将各知识点进行合理组合构建高效的知识网,提高知识网内知识点分布合理性和知识网覆盖内容的全面,以满足不同学习需要及灵活调整学习需求的需要,并最终达到提高学员学习时的便捷性和灵活性。
技术领域
本发明涉及一种基于知识图谱和目标本体的路径学习规划系统,属人工智能技术领域。
背景技术
当前随着信息技术、网络技术、数据云处理技术及人工智能技术的发展,加之当前学习知识内容极大的丰富,且相关学科间存在大量的知识交叉情况,当前通过知识图谱为学员进行学习内容规划,制订学习方案在教学培训工作及自学等领域中得到了广泛的应用。
但在实际使用中发现,当前在学习、教学领域中所引入的知识图谱辅助系统及方法,一方面往往仅停留在理论研究阶段,如申请号为“2018110425646”的“一种基于实体和关系结构信息的知识图谱表示学习方法”和申请号为“2017103950673”的“一种基于知识图谱的目标驱动的学习点和学习路径推荐方法”,该类技术均不同程度缺乏满足实际操作的能力,无法有效满足实际操作的需要;另一方面当前所使用的知识图谱系统引入到教学活动中时,对学员学习基本情况及教学知识覆盖面均相对较窄,如申请号为“2017106765636”的“一种基于课堂教学内容的知识图谱构建、对比系统及方法”,因此制订的学习计划往往通用性和使用灵活性差,不能根据学员及教学知识结构调整灵活调整,依然无法有效满足实际工作的需要。
因此针对这一问题,迫切需要开发一种全新的基于知识图谱的学习规划系统,以满足实际使用的需要。
发明内容
本发明目的就在于克服上述不足,提供一种基于知识图谱和目标本体的路径学习规划系统,提高个学科知识内容间融合性,将各知识点进行合理组合构建高效的知识网,提高知识网内知识点分布合理性和知识网覆盖内容的全面,以满足不同学习需要及灵活调整学习需求的需要,并最终达到提高学员学习时的便捷性和灵活性。
为实现上述目的,本发明是通过以下技术方案来实现:
一种基于知识图谱和目标本体的路径学习规划系统,包括:
学科资料采集模块:对当前待学习学科进行分类,并分别采集分类后各学科每个学习章明处数据、学习重点数据及与该学科直接关联学科的整体介绍数据、学习章明处数据、学习重点数据,以当前待学习学科位单元,为每个待学习学科构建一个学科资料数据单元;
学员信息采集模块,分别采集每个学员基本信息数据、当前各学科知识结构数据及待学习方向目标学科数据,并以学员位单位为每个学员份别构建一个学员学习状态数据单元;
评测需求采集模块:以当前学员知识结构数据为基础,一方面对学员所有待学习方向目标学科需求强烈程度进行分析,另一方面对当前学员知识结构与当前待学习学科中每个学习章明处数据、学习重点数据进行评测,分析学员当前知识结构占当前待学习学科整体学习内容比例,并根据所占比例从高到低,分别为当前待学习学科的难易程度进行从易到难进行划分;
知识图谱构建模块:构建每个学科资料数据单元的待学习知识结构知识图谱;构建每个学员学习状态数据单元的待学习知识结构知识图谱;构建当前学员学习状态数据单元与待学习学科资料数据单元间数据重叠内容知识图谱;
数据链接模块:一方面将构建的各知识图谱与相应的数据库建立连接;另一方面讲各知识图谱间通过关键词建立数据链接;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京源涂信息技术有限公司,未经南京源涂信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910798831.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。