[发明专利]一种电力数据的存储方法在审

专利信息
申请号: 201910799559.8 申请日: 2019-08-28
公开(公告)号: CN110515952A 公开(公告)日: 2019-11-29
发明(设计)人: 曾保权;颜盛官;江明;杨晚云 申请(专利权)人: 广州高谱技术有限公司
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G06F16/28
代理公司: 44295 广州海心联合专利代理事务所(普通合伙) 代理人: 冼俊鹏<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 510000 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 查询 量测点 数据处理领域 历史数据库 实时数据库 数据库检索 查询效率 存储空间 电力数据 时间周期 数据压缩 测量点 数据量 测点 单表 存储 筛选
【说明书】:

本发明公开了一种电力数据的存储方法,涉及电力数据处理领域。针对现有技术中在查询某一种类型量测点的时候,其他类型量测点会增加查询负担,造成查询效率低下的问题提出本方案。将实时数据库中的数据根据不同时间周期进行筛选录表,然后根据测量点类型将不同的表记入对应的历史数据库。可以解决了单表数据量过大、不同量测点频率相互干扰查询速度的问题,降低数据库检索负担,提高查询速度,同时也可提高数据压缩比,提高存储空间。

技术领域

本发明涉及电力数据处理领域,尤其涉及一种电力数据的存储方法。

背景技术

在电力信息化、精益化的建设过程中,随着电力信息系统应用广度和深度的加大,数据分析等各类业务复杂度不断提高,数据量与日俱增。而在数据库方面,传统的数据库由于多属性连续存储的结构特点,在海量数据场景下使得数据查询性能日益劣化,严重影响工作效率,难以满足用户实时性要求。在电网系统报表业务实际应用中,每个量测点的查询频率都是不一样的,比如电能类的量测点查询频率是最高的。而传统的数据库由于多属性不同量测点类型连续存储的结构特点,数据库笨重庞大,导致在查询某一种类型量测点的时候,其他类型量测点会增加查询负担,造成查询效率低下。

发明内容

为了解决上述现有技术存在的问题,本发明目的在于提供一种电力数据的存储方法,避免在查询任务中不相关类型的测量点被多次查阅,以提高查询效率。

本发明所述的一种电力数据的存储方法,将实时采集的测量点数据及对应的时间戳缓存到实时数据库;每到第一时间周期起点前,在实时数据库中筛选上一第一时间周期内所有测量点数据的特征值,将所述特征值及其对应的时间戳记入第一周期历史表并存入历史数据库;每到第二时间周期起点前,在历史数据库中筛选上一第二时间周期内同一种类型的所有测量点的特征值,将所述特征值及其对应的时间戳记入第二周期历史表并存入历史数据库;每到第三时间周期起点前,在历史数据库中筛选上一第三时间周期内同一种类型的所有测量点的特征值,将所述特征值及其对应的时间戳记入第三周期历史表并存入历史数据库;其中所述的第一时间周期小于第二时间周期,所述第二时间周期小于所述第三时间周期。

所述历史数据库以年为单位分库存储所有测量点的第一周期历史表、第二周期历史表和第三周期历史表。

所述特征值包括周期内第一个值、周期内最后一个值、周期内最大值以及周期内最小值。

所述的第一时间周期为1小时,所述第一周期历史表为小时表;所述第二时间周期为1天,所述第二周期历史表为天表;所述第三时间周期为1月,所述第三周期历史表为月表。

本发明所述的一种电力数据的存储方法,其优点在于,不同类型量测点分别存储在不同的表中,同一种类型量测点又分为三种不同时间周期的表,同时所有类型数据按年周期分库。解决了单表数据量过大、不同量测点频率相互干扰查询速度的问题,降低数据库检索负担,提高查询速度,同时也可提高数据压缩比,提高存储空间。

附图说明

图1是本发明所述电力数据的存储方法的流程示意图。

图2是数据存储的结构示意图。

具体实施方式

如图1、2所示,本发明所述的一种电力数据的存储方法,进行分库分表处理。本实施例中第一时间周期设定为1小时,对应的第一周期历史表为hour表;所述第二时间周期为1天,所述第二周期历史表为day表;所述第三时间周期为1月,所述第三周期历史表为month表。当然,本实施例的具体周期是一种优选,并非对保护范围的限定。本领域技术人员可以在本发明构思下对所述三个不同周期进行合理调整以适合不同的应用场合,应当认定被本专利的技术方案所涵盖。

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