[发明专利]一种零件加工工艺路线规划方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910800482.1 申请日: 2019-08-28
公开(公告)号: CN110598279A 公开(公告)日: 2019-12-20
发明(设计)人: 卢杰;潘青姑;徐劲力;胡云锋;刘晓刚;黄丰云;邹琳;吴波;张晓帆;卢佩航 申请(专利权)人: 武汉理工大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06Q10/06;G06N3/00
代理公司: 42231 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 江慧
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 加工 基元 特征信息 排序 匹配 工艺路线规划 工艺设计技术 零件加工工艺 获取目标 技术效果 精英策略 路线规划 排序效率 生成规则 蚁群算法 链分解
【说明书】:

发明涉及零件工艺设计技术领域,公开了一种零件加工工艺路线规划方法,包括以下步骤:获取目标零件的待加工面的特征信息,根据所述特征信息匹配加工方法链;基于加工基元生成规则,将所述加工方法链分解为多个加工基元;采用基于精英策略的蚁群算法对各所述加工基元进行排序;根据排序后的加工基元进行工艺路线规划。本发明具有加工方法链匹配准确,加工基元排序效率快的技术效果。

技术领域

本发明涉及零件工艺设计技术领域,具体涉及一种零件加工工艺路线规划 方法及装置。

背景技术

加工工艺路线规划是将一系列约束作用于各个特征加工链中的特征加工基 元组合的集合。对于许多制造企业而言,高效率、低成本、高质量的生产方式 将会对企业的生存、竞争和发展都具有重大的影响。

针对工艺路线排序优化的研究,许多人采用先将零件的特征进行划分,形 成基于特征加工的加工链,针对加工链中的各个加工元的优先级的方法。同时 还考虑了机床、刀具的变换对工艺路线方案的影响,以此为优化目标,并采用 相关算法求解计算,以求所得到的工艺路线方案满足加工成本较低的要求。

现有技术存在的问题是:许多研究中在考虑零件工艺路线排序决策时,对 于零件特征加工方法的工具选择中,常认为一种特征加工一次就可完成,而没 有考虑一些特征的粗、精加工可能需要在不同的工具中完成;现采用的研究算 法都是单一的算法,然而每种算法都具有一定的优缺点,在求解工艺路线方案 时存在一定的局限性。

发明内容

本发明的目的在于克服上述技术不足,提供一种零件加工工艺路线规划方 法及装置,解决现有技术中根据特征对零件加工进行划分,且排序方案求解算 法单一,导致匹配加工方法链不准确,且排序效率低的技术问题。

为达到上述技术目的,本发明的技术方案提供一种零件加工工艺路线规划 方法,包括以下步骤:

获取目标零件的待加工面的特征信息,根据所述特征信息匹配加工方法链;

基于加工基元生成规则,将所述加工方法链分解为多个加工基元;

采用基于精英策略的蚁群算法对各所述加工基元进行排序;

根据排序后的加工基元进行工艺路线规划。

本发明还提供一种零件加工工艺路线规划装置,包括处理器以及存储器, 所述存储器上存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现 所述零件加工工艺路线规划方法。

与现有技术相比,本发明的有益效果包括:本发明首先基于将目标零件划 分为多个待加工面,根据待加工面的特征信息匹配加工方法链,待加工面的特 征信息包含走刀、粗加工、细加工等因素,使得加工方法链的匹配更加准确; 同时基于加工基元约束进行加工方法链的分解,采用基于精英策略的蚁群算法 进行加工基元排序,由于,结合了精英策略和蚁群算法,可以更快获取符合要 求的加工基元排序方法,使得工艺路线规划效率更高。

附图说明

图1是本发明提供的零件加工工艺路线规划方法一实施方式的流程图;

图2是作为目标零件的主动齿轮的二维图;

图3是本发明提供的基于精英策略的蚁群算法一实施方式的流程图

图4是现有蚁群算法和本发明提供的蚁群算法的排序结果对比图;

图5是现有蚁群算法和本发明提供的蚁群算法的迭代对比图;

图6是本发明提供的基于精英策略的蚁群算法中蚂蚁转移一实施方式的转 移流程图。

具体实施方式

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