[发明专利]一种基于GPU集群实现8K HEVC实时编码的方法

权利要求书

1.一种基于GPU集群实现8K HEVC实时编码的方法，其特征在于，所述方法基于x86服务器，包括如下步骤：

S1：依据高效视频编码标准，将8K图像按空间位置高度划分为N个slice序列；

S2：由N张NVIDIA GPU组成集群，将N个slice序列分别对应送入N张GPU进行编码，得到N个slice序列对应的编码数据；

S3：对S2中得到的N个slice序列的编码数据进行修改调整，丢掉每个编码数据的序列参数集sps、图像参数集pps和slice头信息，根据整帧总体编码参数生成总序列参数集sps和总图像参数集pps，将调整后的N个slice序列的编码数据按顺序进行拼接，得到最终码流，完成8K HEVC实时编码。

2.根据权利要求1所述的一种基于GPU集群实现8K HEVC实时编码的方法，其特征在于，所述S1中依据的高效视频编码标准为ITU-RBT.2073。

3.根据权利要求1所述的一种基于GPU集群实现8K HEVC实时编码的方法，其特征在于，所述每张NVIDIA GPU采用Turing架构，并且每张NVIDIA GPU分别创建NVENC硬核编码器。

4.根据权利要求3所述的一种基于GPU集群实现8K HEVC实时编码的方法，其特征在于，所述S2中，根据S1得到的slice序列的大小设置创建的NVENC硬核编码器幅面，根据总体码率给每个slice序列设置码率参数，N个NVENC硬核编码器同时编码相应的slice序列，得到对应的编码数据。

5.根据权利要求1所述的一种基于GPU集群实现8K HEVC实时编码的方法，其特征在于，所述S3具体为：

S3.1：对于一帧8K图像，根据第一个slice序列的序列参数集sps进行标准解析，记解析pic_width_in_luma_samples和pic_height_in_luma_samples参数前的已解析的比特流为N，解析pic_width_in_luma_samples和pic_height_in_luma_samples参数后剩余的比特流为M；

再将该帧的总体宽高依次进行指数哥伦布编码，记码流为X，将N、X和M依次进行拼接，作为总体序列参数集sps，存下第一个slice序列的图像参数集pps，作为总图像参数集pps；

S3.2：依次解析其余slice序列的slice头信息，修改每一slice头信息的宏块起始位置参数first_slice_segment_in_pic_flag和slice_segment_address，其中first_slice_segment_in_pic_flag均设为0，slice_segment_address为当前slice序列在8K图像中的起始位置，把修改后的参数集按HEVC标准，重生成新的slice头信息；

S3.3：将每一slice序列的新的slice头信息与对应的slice头后面的编码数据合并，得到每一slice序列的新编码数据；

S3.4：将S3.1中的总体序列参数集sps和第一个slice序列的图像参数集pps写入总码流，然后按顺序加入S3.3中得到的每一slice区域的新编码数据，得到一帧8K图像的最终码流；

S3.5：对于8K视频序列，循环迭代S3.1至S3.4，直至整个序列编码完成，得到整个序列的HEVC码流，即完成8K HEVC实时编码。