[发明专利]一种业务模型参数值确定方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 201910801094.5 | 申请日: | 2019-08-28 |
公开(公告)号: | CN110516814A | 公开(公告)日: | 2019-11-29 |
发明(设计)人: | 张洋 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00 |
代理公司: | 11623 北京晋德允升知识产权代理有限公司 | 代理人: | 刘立升<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标区间 目标参数 第一级 业务模型 预测 参数值确定 模型误差 取值区间 预设条件 目标区 分割 | ||
本说明书实施例公开了一种业务模型参数值确定方法、装置、设备及介质,业务模型参数值确定方法包括:将业务模型的目标参数的取值区间作为第一级目标区间,根据所述第一级目标区间确定第一级预测值;根据所述目标参数分别取上一级目标区间两端点以及上一级预测值时对应的模型误差,对所述上一级目标区间进行分割,得到下一级目标区间以及下一级预测值;其中,所述上一级目标区间包括第一级目标区间;若所述目标参数分别取上述某级目标区间两端点以及该级预测值时对应的模型误差符合预设条件,则根据该级目标区间或该级预测值确定所述目标参数的目标值。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种业务模型参数值确定方法、装置、设备及介质。
背景技术
模型是一种学习算法在给定数据和参数空间上的实例化,当把经验数据提供给学习算法,学习算法就可以基于这些数据产出一个模型。模型对应了关于数据的某种潜在规律。
参数是一个学习算法中可以调整的部分,也是学习算法在给定数据集训练时需要优化的部分。参数可以使得一个学习算法更适合某些经验数据,能从经验数据中学习到规律,再用于回归、分类等不同场景。现有技术中,确定参数值可以采用人工调参和网格搜索。人工调参和网格搜索需要先确定具体的参数候选值,然后将参数候选值在模型中测试,根据测试结果确定参数值或更换参数候选值,非常耗费人力和计算资源,且最佳参数值必须被人为的列举出来的情况下才会被找到。
有鉴于此,需要更有效和更高效的模型参数值确定方案。
发明内容
本说明书实施例提供一种业务模型参数值确定方法、装置、设备及介质,用以解决如何更有效和更高效地确定模型参数值的技术问题。
为解决上述技术问题,本说明书实施例是这样实现的:
本说明书实施例提供一种业务模型参数值确定方法,包括:
将业务模型的目标参数的取值区间作为第一级目标区间,根据所述第一级目标区间确定第一级预测值;
根据所述目标参数分别取上一级目标区间两端点以及上一级预测值时对应的模型误差,对所述上一级目标区间进行分割,得到下一级目标区间以及下一级预测值;其中,所述上一级目标区间包括第一级目标区间;
若所述目标参数分别取上述某级目标区间两端点以及该级预测值时对应的模型误差符合预设条件,则根据该级目标区间或该级预测值确定所述目标参数的目标值。
本说明书实施例提供一种模型参数值确定装置,包括:
限定模块,用于将业务模型的目标参数的取值区间作为第一级目标区间,根据所述第一级目标区间确定第一级预测值;
迭代模块,用于根据所述目标参数分别取上一级目标区间两端点以及上一级预测值时对应的模型误差,对所述上一级目标区间进行分割,得到下一级目标区间以及下一级预测值;其中,所述上一级目标区间包括第一级目标区间;
定值模块,用于若所述目标参数分别取上述某级目标区间两端点以及该级预测值时对应的模型误差符合预设条件,则根据该级目标区间或该级预测值确定所述目标参数的目标值。
本说明书实施例提供一种模型参数值确定设备,包括:
至少一个处理器;
以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
将业务模型的目标参数的取值区间作为第一级目标区间,根据所述第一级目标区间确定第一级预测值;
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