[发明专利]一种基于构件实例合并的铁路BIM模型轻量化方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910801686.7 申请日: 2019-08-28
公开(公告)号: CN110706345A 公开(公告)日: 2020-01-17
发明(设计)人: 王同军;王万齐;王辉麟;郭晓翠;贺晓玲;解亚龙;卢文龙;刘伟;郭歌;李慧;张莹;郭芳;吕向茹;刘北胜;王容容;秦琳;史瑞昌;张敬涵;智鹏;肖彦峰;杨威 申请(专利权)人: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;北京经纬信息技术有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司
主分类号: G06T17/10 分类号: G06T17/10;G06F30/20
代理公司: 11002 北京路浩知识产权代理有限公司 代理人: 苗晓静
地址: 100081*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 几何表达 语义信息 轻量化 集合 实例合并 参数化 关联关系 几何形体 离散算法 模型数据 模型转化 属性集合 直接显示 合并 高效性 数据量 归并 存储 关联 瓶颈 传递 计算机 重复 铁路
【说明书】:

发明实施例提供一种基于构件实例合并的铁路BIM模型轻量化方法及系统。该方法包括:获取BIM模型中的语义信息集合,包括BIM模型中每一个构件的基本属性、属性集合和关联关系,将重复的语义信息进行合并,得到简化语义信息集合;基于简化语义信息集合,将每一个构件关联的几何表达进行归并,并根据实例号对几何形体相同而位置不同的构件进行标识,得到参数化几何表达模型;基于构件合并离散算法,将参数化几何表达模型转化为可供计算机直接显示的点、线、面等基本几何表达单元;基于基本几何表达单元得到轻量化BIM模型。本发明实施例通过基于构件实例合并,得到轻量化的BIM模型数据,减少模型超大数据量,解决模型在存储、传递上的瓶颈,实现了高效性。

技术领域

本发明涉及BIM应用技术领域,尤其涉及一种基于构件实例合并的铁路BIM模型轻量化方法及系统。

背景技术

随着终端设备硬件加速资源的浏览器原生调用技术的成熟,一些基于Web的图形引擎程序利用web图形库(Web Graphics Library,WebGL)技术实现了异构的计算机辅助设计(Computer Aided Design,CAD)模型跨平台的Web浏览器显示。但是,采用这种方法进行三维图形渲染时需要消耗大量的终端设备资源。随着三维模型面片数的增加,渲染模型消耗的硬件资源会迅速增长。当模型的体量超过用户终端设备的承受范围时,会出现程序卡死或者崩溃的现象。在建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)应用中,经常需要展示大体量的三维模型,这些模型在专业的图形工作站中展示时也会经常出现卡顿的现象。然而BIM应用的使用环境经常在铁路施工现场,很难要求用户配备专业的设备,这就需要有一种能够支持在配置较低的终端设备,甚至是在移动设备上能够流畅展示大体量三维模型的技术,以满足BIM应用的特殊要求。

在大型铁路BIM模型中,通常包含很多位置不同而几何形体相同的构件,而解析引擎以构件为单位对模型文件进行解析,在解析过程中无法识别其相互之间几何形体以及语义信息是否相同,导致解析后的数据出现重复、模型数据量庞大、模型的语义和几何数据量庞大,使其在Web端传输需要耗费大量的时间,且在显示时对客户端的设备(内存、显卡等)也会造成很大负担。

发明内容

本发明实施例提供一种基于构件实例合并的铁路BIM模型轻量化方法及系统,用以解决现有技术中BIM无法识别具有相同几何形体的构件,且解析数据量较大,造成传输和显示过程的负担等问题。

第一方面,本发明实施例提供一种基于构件实例合并的铁路BIM模型轻量化方法,包括:

获取BIM模型;

提取所述BIM模型中的语义信息集合,所述语义信息集合包括所述BIM模型中每一个构件的基本属性、属性集合和关联关系,并将重复的语义信息进行合并,得到简化语义信息集合;

基于所述简化语义信息集合,将所述BIM模型中与每一个构件关联的几何表达进行归并,并根据实例号对几何形体相同而位置不同的构件进行标识,得到参数化几何表达模型;

基于构件合并离散算法,将所述参数化几何表达模型转化为可供计算机直接显示的点、线、面等基本几何表达单元;

基于所述基本几何表达单元得到轻量化BIM模型,将所述轻量化BIM模型封装为由所述轻量化BIM模型的三角面片几何数据文件和属性数据db文件组合的CARS轻量化文件,所述CARS轻量化文件由基于CARS View开发的图形引擎工具加载展示并进行丰富的交互操作。

优选的,所述提取所述BIM模型中的语义信息集合,所述语义信息集合包括所述BIM模型中每一个构件的基本属性、属性集合和关联关系,并将重复的语义信息进行合并,得到简化语义信息集合,具体包括:

将所述BIM模型中相同的语义数据实例进行合并,对每一个构件的语义信息进行解析,提取所述基本属性;

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