[发明专利]一种快速的解析式分布式多目标多微网经济调度优化方法

权利要求书

1.一种快速的解析式分布式多目标多微网经济调度优化方法，其特征在于，该方法在使用过程中的主要步骤为：

(1)构建多微网主动配电系统的最优潮流模型：

该模型除以最小化发电成本和有功网损为目标外，还应该要满足以下约束：

[1]潮流约束；

[2]发电机组的有功无功上下限约束；

[3]节点电压上下限约束；

[4]线路容量上下限约束；

其中f₁(x)和f₂(x)分别为发电成本和有功网损；α_m、β_m、γ_m为第m台发电机组的成本系数；P_Gm和Q_Gm分别为第m台发电机组的有功和无功出力；P_Dm、Q_Dm和U_m分别为节点m的有功、无功负荷和电压幅值；P_l为支路l流过的有功功率；g_mn、b_mn和θ_mn分别为节点m和n之间的电导、电纳和角度；S_G、S_D、S_B和S_L分别为发电机组、负荷、节点和支路集合；下标max和min为变量的上下限；x为控制变量与状态变量的集合，即x＝[P,Q,U,θ]^T；

(2)将多目标问题转换成单目标问题：

式中，为目标函数f₁(x)和f₂(x)在规格化可行解；和为帕累托前沿的两个端点；连接端点形成乌托邦线，并求解线上每个点与之法线对应的帕累托前沿交点之间最大截距D，即目标函数转换为：max D；

(3)将区域划分为多区域，此时各区域将独自优化子问题，再互相交换边界变量和目标变量；

(4)运用广义Benders分解算法进行最优解的计算，并实现快速的解析式分布式多目标多微网经济调度优化：

将分布式多目标多微网经济调度模型分为主问题和子问题两个问题来进行求解；主问题描述为：min F＝(-D)

子问题描述为：

式中，分别为m节点的有功和无功松弛量；P(Θ)和Q(Θ)为系统中的潮流约束方程；P_d是线路功率给定值，是前次迭代中主问题得到的线路最优功率；

主问题与子问题之间靠Benders割来进行联系优化，即

式中，λ是拉格朗日乘子；

最后通过或判断是否收敛，其中ε为校验阈值，k和k+1分别表示第k次和第k+1次的迭代。