[发明专利]一种基于核心指标的对抗效能评估方法及系统

权利要求书

1.一种基于核心指标的对抗效能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，当需要对多个对抗系统的对抗效能进行评估比较时，对于每个对抗系统，均执行步骤2-步骤6；

步骤2，对对抗系统进行分析，确定对对抗系统的对抗效能具有关键影响作用的n个评估核心指标，分别为：第1个评估核心指标u₁，第2个评估核心指标u₂,…,第n个评估核心指标u_n，从而形成指标模糊集U＝[u₁,u₂,...,u_n]；

步骤3，确定评判模糊集V＝[v₁,v₂,...,v_m]；其中，评判模糊集中的各个元素，为指标模糊集中各个评估核心指标的可能评价等级；v₁为第1级，v₂为第2级,…,v_m为第m级；

步骤4，确定模糊评判矩阵R，模糊评判矩阵R表示指标模糊集U到评判模糊集V的模糊逻辑关系，R的表示式为：

其中，元素r_ij表示对第i个评估核心指标做出第j级评价的隶属度，即第i个评估核心指标属于第j级的程度，0≤r_ij≤1；

步骤5，确定权重向量A＝[a₁,a₂,...,a_n]，权重向量A的各个元素，与指标模糊集U的各个元素一一对应，表征对应的评估核心指标的重要性程度，第i个评估核心指标u_i越重要，其对应的权重系数a_i越大；反之，第i个评估核心指标u_i越不重要，其对应的权重系数a_i越小；

步骤6，进行模糊变换，获得评估结果，包括以下步骤：

步骤6.1，应用模糊评判矩阵R的复合平均法确定综合结果为评判结果的模糊集B，即：

B＝A*R＝(b₁,b₂,...,b_m)

式中，b_j为等级v_j对模糊集B的隶属度，j＝1,2,...,m，也是被评判的对抗系统对等级v_j的隶属度；

步骤6.2，采用最大隶属度判别法或隶属度综合加权平均法，确定与本对抗系统对应的最终的评判变量λ；

其中，最大隶属度判别法为：评判变量λ＝max(b₁,b₂,...,b_m)；

隶属度综合加权平均法为：

为隶属度b_j指定相应的等级参数λ_j，利用b_j的幂k为权，突出占优势等级的作用，加权求和得到最终的评判变量λ为：

式中，λ_j为等级v_j对应的参数；

步骤7，对不同的对抗系统，按评判变量λ的大小进行排序，λ值越大，表明对抗系统的对抗效能越优异。

2.根据权利要求1所述的一种基于核心指标的对抗效能评估方法，其特征在于，步骤6.1具体采用的评估结果计算模型为主因素决定型模型，从而确定模糊集B，包括：

B＝A*R＝(b₁,b₂,...,b_m)中的*号表示模糊矩阵的一种合成运算，即：元素相乘取最小值，元素相加取最大值，可得

b_j＝max[min(a₁,r_1j),min(a₂,r_2j),...,min(a_n,r_nj)],j＝1,2,...,m

其物理意义在于：评估核心指标u_i对于任何评判等级v_j的隶属度都不能超过a；其中，,i＝1,2,...,n,j＝1,2,...,n；同时在确定b_j时，只考虑起主要作用的因素，而忽略其他因素的影响。