[发明专利]一种智能图像识别天气现象系统及方法

权利要求书

1.一种智能图像识别天气现象系统，其特征在于，所述系统包括：

图片预处理单元，用于对采集到的气象原始图片依次进行图像增强、图像去噪、图像分割和图像二值化处理，得到预处理图像；

图像类别划分单元，用于对预处理图像按照设定天气的天气类别进行类别划分，为预处理图像添加类别标签；所述类别标签至少包括以下几种类别：风、云、雾、雨、闪、雪、霜、雷、雹和霾；

图像识别单元，用于对添加标签后的预处理图像，调用和标签对应的识别方法进行图像识别，得到气象识别结果。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图片预处理单元包括：图像增强单元，用于对采集到的气象原始图片进行图像增强处理；图像去噪单元，用于对图像增强处理后的气象原始图片进行图像去噪处理；图像分割单元，用于对对图像去噪处理后的气象原始图片进行图像分割处理；图像二值化单元，用于对图像分割处理后的气象原始图片进行图像二值化处理，得到预处理图像。

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述图像类别划分单元包括：预处理图像识别单元和标签添加单元；所述预处理图像识别单元用于对预处理图像进行图像识别，生成预处理图像识别结果；所述标签添加单元，用于根据预处理图像识别结果，判断图像的类别，根据判断结果，为预处理图像添加标签。

4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述图像识别单元至少包括：调度单元、风云雾霾识别单元、雨雪霜雹识别单元和闪雷识别单元；所述调度单元，用于根据预处理图像的标签，调度不同的识别单元对预处理图像进行识别，若预处理图像的标签为：风、云、雾或霾，则调度风云雾霾识别单元进行识别，若预处理图像的标签为雨、雪、霜或雹，则调度雨雪霜雹识别单元，若预处理图像的标签为闪或雷，则调度闪雷识别单元。

5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，调度单元，所述系统还包括：数据库单元，用于图像识别单元的识别结果、原始气象图片和预处理图像进行存储。

6.一种基于权利要求1至5之一所述系统的智能图像识别天气现象方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1：对采集到的气象原始图片依次进行图像增强、图像去噪、图像分割和图像二值化处理，得到预处理图像；

步骤2：对预处理图像按照设定天气的天气类别进行类别划分，为预处理图像添加类别标签；所述类别标签至少包括以下几种类别：风、云、雾、雨、闪、雪、霜、雷、雹和霾；

步骤3：对添加标签后的预处理图像，调用和标签对应的识别方法进行图像识别，得到气象识别结果。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述步骤1：对采集到的气象原始图片依次进行图像增强、图像去噪、图像分割和图像二值化处理，得到预处理图像的方法至少包括以下步骤：

步骤1.1：采用如下公式，将原始图片进行图像增强处理：

；

其中：为增强后的图片，为气象原始图片，和为设定的灰度值，和为设定的常数；

步骤1.2：对图像增强处理后的气象原始图片进行高斯去噪处理；

步骤1.3：对高斯去噪处理后的气象原始图片进行阈值图像分割处理；

步骤1.4：对阈值图像分割处理后的气象原始图片进行图像二值化处理。