[发明专利]一种直梯婴儿车检测与广告精准投放方法及系统有效
申请号: | 201910803740.1 | 申请日: | 2019-08-28 |
公开(公告)号: | CN110569766B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 陈国特;王超;陈清梁;王伟;蔡巍伟;吴磊磊 | 申请(专利权)人: | 浙江新再灵科技股份有限公司 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V10/774;G06Q30/0251;B66B3/00;B66B5/00 |
代理公司: | 北京谨诚君睿知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11538 | 代理人: | 陆鑫;延慧 |
地址: | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 婴儿 车检 广告 精准 投放 方法 系统 | ||
1.一种直梯婴儿车检测与广告精准投放方法,包括:
S1、检测直梯是否处于运行状态,在检测到直梯处于运行状态的情况下,采集直梯内图像;
S2、对所述图像进行处理,检测图像中是否存在婴儿车;
S3、在检测到所述图像中存在婴儿车的情况下,触发母婴广告投放指令;
S4、根据所述母婴广告投放指令实时投放母婴广告;
所述步骤S1包括:
检测直梯门是否关闭;
检测直梯是否存在运行速度;
当检测到直梯门关闭且存在运行速度时判定直梯处于运行状态;
所述步骤S2包括:
S21、构建并训练婴儿车检测模型;
S22、通过所述婴儿车检测模型对所述图像进行特征点提取,判断所述图像中是否存在婴儿车;
所述S21包括:
将YOLOv3框架上的darknet主干网络替换为Root-Resnet18网络;
去除掉Resnet18中的max pooling;
将第一个conv层的stride由2修改为1;
将7*7conv替换为三个3*3conv;
将检测部分的卷积通道全部修改为128;
将backbone网络和检测部分均使用BN层残差模块;
利用标记婴儿车的图像样本进行训练;
在利用所述婴儿车检测模型对所述图像进行检测之前,需要将所述图像解码为416*416尺寸;
在对所述图像解码时进行多线程加速;
在利用所述婴儿车检测模型对所述图像进行检测时,使用tensorrt加速。
2.根据权利要求1所述的直梯婴儿车检测与广告精准投放方法,其特征在于,在所述步骤S3中,在检测到所述图像中存在婴儿车的情况下,还包括记录直梯内婴儿车的数量。
3.根据权利要求2所述的直梯婴儿车检测与广告精准投放方法,其特征在于,所述步骤S4包括:
根据所述母婴广告投放指令由广告数据平台筛选母婴广告;
对广告内容进行审核;
审核通过后实时在直梯内显示平台进行广告播放。
4.一种使用权利要求1-3任一项所述的直梯婴儿车检测与广告精准投放方法的系统,其特征在于,包括:
分析请求模块,用于检测直梯是否处于运行状态,并在检测到直梯处于运行状态时发出图像分析处理请求;
婴儿车检测模块,用于接收所述图像分析处理请求,对所述图像进行婴儿车检测,并在检测到图像中存在婴儿车的情况下发出所述母婴广告投放指令;
广告投放模块,用于接收所述母婴广告投放指令,进行母婴广告的筛选、审核和投放。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江新再灵科技股份有限公司,未经浙江新再灵科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910803740.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。