[发明专利]智能双端推荐引擎系统和方法

说明书

本发明涉及大数据、精准推送领域，公开了智能双端推荐引擎系统，包括数据系统，决策系统，维度系统，规则系统，镜射系统，所述镜射系统用于反推形成产品端期望画像维度；画像生成系统，画像存储系统和画像匹配推荐系统，所述数据系统、决策系统、维度系统、规则系统、镜射系统、画像生成系统、画像存储系统和画像匹配推荐系统相互连接交互，本系统可实现从海量用户端用户和海量产品端软件产品中，以双端画像的技术方式，利用千户千面的特点完成双端匹配与精准推送，从而使得用户可在众多同类产品中找寻最合适自身的软件产品，并且可同时保证个人的资金财产安全；同时产品端的端软件产品也能降低自身的风控成本、提高自身产品的品牌精准推广度。

技术领域

本发明涉及大数据、精准推送领域，特别涉及智能双端推荐引擎系统和方法。

背景技术

互联网软件行业的迅猛发展，促使各行各业都有大批量同类软件产品(即B端)。用户(即C端)需要在众多同类产品中找寻最合适自身的B端软件产品，并且同时要保证个人的资金财产安全；B端软件产品也希望能降低自身的风控成本、提高自身产品的品牌精准推广度，更希望明确自身的产品定位及适用群体。双方都渴望一个便捷可靠、能预先鉴别、规避风险的找寻通道。如何帮助双端解决此类选择问题，已越来越受到重视。

目前市场上具有推荐功能的引擎产品，多是将C端用户和B端产品做一个笛卡尔积，不计良莠全量推送，精准度几乎为0，造成大量的资源浪费，也造成C端和B端使用体验感十分糟糕，尤其是造成C端用户极高的试错率。更重要的是，笛卡尔积式的推送，增加了C端用户的资产风险。以互联网金融行业为例，一旦C端用户在恶意诱导下误入高违约、高利率的陷阱，会造成非常严重的社会问题。

即便是少量能做到对C端用户分类定位的引擎产品，也只能做到针对B端产品的单端匹配，即根据C端用户的画像，将用户推送给B端，并没有解决C端用户的需求：在众多同类产品中挑选出最安全、最优质、最适用于自身的产品。

发明内容

本发明解决的技术问题是提供一种提供一种智能双端推荐引擎系统，实现了从海量用户端用户和海量产品端软件产品中，以双端画像的技术方式，利用千户千面的特点完成双端匹配与精准推送。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：智能双端推荐引擎系统，包括：

数据系统，包括用于存储用户端数据的用户端数据模块和用于存储产品端数据的产品端数据模块；

决策系统，所述决策系统用于负责维度的开关、调配工作、维度判断结果分析，并根据每个节点的判断结果决定流程走向；

维度系统，所述维度系统用于根据数据系统中存储的数据按照既定维度标准做分析计算，得出最终维度值并反馈给决策系统；

规则系统，所述规则系统用于规则配置、维度判定、维度评分；

镜射系统，所述镜射系统用于反推形成产品端期望画像维度；

画像生成系统，所述画像生成系统通过决策系统、规则系统、镜射系统计算、归纳出的维度值、维度判定结果，确定双端所有维度特征，再经过大数据整理合并，最终通过对称加密生成用户端和产品端的自身画像、期望画像；

画像存储系统，所述画像存储系统用于存储画像生成系统中生成的用户端和产品端的自身画像和期望画像；

画像匹配推荐系统，所述画像匹配推荐系统用于将最接近的自身画像和期望画像进行互相推荐；

所述数据系统、决策系统、维度系统、规则系统、镜射系统、画像生成系统、画像存储系统和画像匹配推荐系统相互连接交互。

进一步的是：所述用户端数据模块和产品端数据模块存储的数据来源包括填写的基础信息、授权下获取的设备信息数据以及授权后查询到的运营商和其他权威第三方征信数据。