[发明专利]一种手势交互式视频场景中基于单目视觉的3D模型嵌入方法有效

专利信息
申请号: 201910805546.7 申请日: 2019-08-29
公开(公告)号: CN110515463B 公开(公告)日: 2023-02-28
发明(设计)人: 胡斌;程啸;钱程;张静怡 申请(专利权)人: 南京泛在地理信息产业研究院有限公司;南京师范大学
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06T7/55;G06T7/33;G06T7/246;G06T15/00
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 曹坤
地址: 210023 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 手势 交互式 视频 场景 基于 目视 模型 嵌入 方法
【权利要求书】:

1.一种手势交互式视频场景中基于单目视觉的3D模型嵌入方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:单目场景深度重建:

利用深度传感器或双目视觉的方法获取场景深度图,将获得的场景深度图进行配准,转化到摄像机坐标系,作为单目深度恢复模型的训练集;利用上述训练集对单目深度恢复网络进行迁移学习,得到适合于该场景的单目深度恢复模型;利用单目深度恢复模型直接获得当前帧的场景深度图;

其中,场景深度图获取是从单个摄像机拍摄的图像直接恢复场景深度;

步骤2:精细手势提取:

2.1)、手势检测与定位:对当前帧进行手势检测与定位得到手势检测框;

2.2)、粗略手势掩模生成:用混合高斯模型提取前景,然后初始化一张与当前帧相同分辨率的RGBA图像作为手势掩模,将手势掩模中每个像素的RGB值设为当前帧对应元素的RGB值,将位于前景区域和手势检测边框范围内的像素Alpha值设置为1,其他像素的Alpha值设为0,获得粗略手势掩模;

2.3)、精细手势掩模生成:用种子算法检测粗略手势掩模中手势检测框范围内Alpha值为0的像素连通域,计算每一个连通域的像素个数,如果像素个数小于阈值,则该连通域为噪声,把该连通域的所有像素Alpha值设为1;通过该方法去除小面积噪声,得到精细手势掩模;

步骤3:3D模型渲染:

3.1)、采用基于标识物模板的摄像机跟踪方法,对当前视频帧与标识物图像进行特征提取与匹配,求出当前帧对应的摄像机姿态信息,即当前摄像机坐标系到三维世界坐标系的旋转矩阵和平移矩阵;

3.2)、首先绘制当前帧作为窗口背景,然后根据摄像机内参,和3.1)中获得的旋转矩阵和平移矩阵,将3D模型变换到屏幕空间,并绘制到窗口背景上,同时获取并保存深度图作为模型深度图;

其中,所述模型深度图通过读取三维渲染引擎的深度缓冲区获得的;

所述3D模型嵌入场景包括两次视频绘制过程和一次3D模型渲染过程,其绘制顺序是:首先绘制视频作为背景,然后渲染3D模型到背景,最后在手势遮挡3D模型的部分重新绘制该部分视频;

步骤4:遮挡判断及手势再绘制:

4.1)、遮挡判断:以手势掩模中Alpha值为1的像素坐标采样模型深度图和场景深度图,分别获得模型深度和手势深度,若手势深度场景深度,则认为该位置手势对虚拟3D模型产生了遮挡,保持手势掩模中对应像素的Alpha值为1,否则设置Alpha值为0;

4.2)、手势再绘制:对于手势掩模Alpha值为1的像素,用其RGB值覆盖窗口背景值,对于Alpha值为0的像素,依然保留窗口背景值;

其中,在使用的手势掩模中,所有Alpha值为1的像素组成了因手势遮挡3D模型需要重新绘制的部分。

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