[发明专利]一种基于多级判定的有源干扰检测方法有效
申请号: | 201910805705.3 | 申请日: | 2019-08-29 |
公开(公告)号: | CN110632570B | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 韩喆;应凡;王能顺 | 申请(专利权)人: | 武汉滨湖电子有限责任公司 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41 |
代理公司: | 武汉帅丞知识产权代理有限公司 42220 | 代理人: | 朱必武;曾祥斌 |
地址: | 430205 湖北省武*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 多级 判定 有源 干扰 检测 方法 | ||
1.一种基于多级判定的有源干扰检测方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤一,对每一个PRI内的数据单元进行门限判定和统计:绝对门限设置为比雷达机内噪声高30dB,比例门限设置在0.1至0.2,比例门限为统计过绝对门限的数据单元比占全部样本的比例,如果当前PRI的数据能够过绝对门限和比例门限,则标记当前PRI为有干扰;
提高比例门限,将干扰初步区分为噪声压制干扰和其他干扰;
判定密集假目标干扰特征;
初步分析干扰类型:如初步区分时判定为带有噪声压制干扰特征,而不带密集假目标干扰特征,则判定当前PRI为噪声压制干扰;如初步区分时判定为其他干扰,而后续进一步判定为带有密集假目标干扰特征,则判定当前PRI为密集假目标干扰;如初步区分时判定为带有噪声压制干扰特征,而后续进一步判定为带有密集假目标干扰特征,则判定当前PRI为组合干扰;如初步区分时判定为其他干扰,而后续进一步判定时不带有密集假目标干扰特征,则判定为不明干扰;
步骤二,去除主天线副瓣方向进来的虚假干扰的步骤;
步骤三,对步骤二中判定为主天线主瓣方向进来的真实干扰指向的PRI进行方位凝聚处理,获得干扰源中心方位;
步骤四、进行帧间关联处理,将多帧的干扰源指向线进行关联处理,满足准则的干扰源指向被认定为真实干扰源。
2.根据权利要求1所述的一种基于多级判定的有源干扰检测方法,其特征在于:判定密集假目标干扰特征的方法为:对判定为有干扰的PRI数据单元进行处理:将PRI数据顺序排列,取i到i+500个数据进行处理,设Si代表当前PRI第i个数据单元的幅度值,Ni代表Si的噪声估值;Ni由下式计算得出:
式中,Sj代表当前PRI第j个数据单元的幅度值,k表示当前PRI第i个数据单元左右各k个单元;计算Si/Ni,如大于10dB,则判定当前PRI第i个数据单元存在假目标,分三段统计i到i+500的数据单元,如三段中有一段存在假目标的数据单元个数≥10,则判定当前PRI带有密集假目标干扰特征。
3.根据权利要求1所述的一种基于多级判定的有源干扰检测方法,其特征在于:去除主天线副瓣方向进来的虚假干扰的步骤为;针对判定有干扰的PRI,对每个PRI进行噪声估值;取a到b的数据进行处理,a为所取数据的起始数据单元,b为当前PRI最大数据单元个数,设Sk代表当前PRI第k个数据单元的幅度值,PN代表当前PRI的噪声估值,则
设PN1代表当前PRI主通道的噪声估值,PN2代表当前PRI辅助通道的噪声估值,则对主辅通道噪声估值按如下方式处理:
当α<15dB时,则给PRI打上虚假标识,不进行后续处理;否则给PRI打上真实干扰标识。
4.根据权利要求1所述的一种基于多级判定的有源干扰检测方法,其特征在于:采用重心法计算干扰的中心方位,中心方位由下式计算得出:
式中,AC代表干扰的中心方位码,Ai代表第i个PRI的方位码,PNi代表第i个PRI的噪声估值,L代表干扰起始编码,K代表干扰结束编码。
5.根据权利要求1所述的一种基于多级判定的有源干扰检测方法,其特征在于:步骤四中干扰源指向的准则为:统计每一圈干扰指向的中心方位,将不同圈出现的中心方位相近的干扰指向进行关联统计;对不同扫描圈间,干扰中心方位位于正负一个波束宽度内的干扰指向,认为是同一个干扰指向;在一个统计周期内能够连续出现2圈以上的认为是真实干扰指向。
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