[发明专利]目标跟踪方法、装置、系统和计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910805803.7 申请日: 2019-08-29
公开(公告)号: CN110517292A 公开(公告)日: 2019-11-29
发明(设计)人: 孙玉海;谷玉;踪家双 申请(专利权)人: 京东方科技集团股份有限公司
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246;G06T7/277;G06K9/62
代理公司: 11038 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 代理人: 张雷;王莉莉<国际申请>=<国际公布>=
地址: 100015 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 所在区域 历史目标 帧图像 计算机可读存储介质 历史位置信息 目标跟踪 目标检测 位置差异 预测 跟踪
【权利要求书】:

1.一种目标跟踪方法,包括:

对当前帧图像进行目标检测,确定当前目标所在区域;

提取所述当前目标所在区域的当前位置信息;

根据历史帧图像中各历史目标所在区域的历史位置信息,预测所述各历史目标所在区域在当前帧时刻的位置信息;

根据所述当前位置信息和预测得到的位置信息之间的位置差异,确定与所述当前目标为同一个目标的历史目标,以便对所述当前目标进行跟踪。

2.根据权利要求1所述的目标跟踪方法,其中,所述预测所述各历史目标所在区域在当前帧时刻的位置信息包括:

通过非线性滤波方法,预测所述各历史目标所在区域在当前帧时刻的位置信息。

3.根据权利要求2所述的目标跟踪方法,其中,所述预测所述各历史目标所在区域在当前帧时刻的位置信息包括:

以历史目标所在区域中心点坐标、纵横比和高度,以及所述中心点坐标的变化率、所述纵横比的变化率和所述高度的变化率作为所述非线性滤波方法的输入,预测所述各历史目标所在区域在当前帧时刻的位置信息。

4.根据权利要求1所述的目标跟踪方法,还包括:

提取所述当前目标所在区域的当前特征向量;

获取历史帧图像中各历史目标所在区域的历史特征向量;

根据所述当前特征向量与各历史特征向量,确定所述当前目标与所述各历史目标之间的特征差异;

其中,所述确定与所述当前目标为同一个目标的历史目标包括:

根据所述特征差异和所述位置差异,确定与所述当前目标为同一个目标的历史目标。

5.根据权利要求4所述的目标跟踪方法,其中,所述确定所述当前目标与所述各历史目标之间的特征差异包括:

根据所述当前特征向量与各历史特征向量的最小余弦距离,确定所述特征差异。

6.根据权利要求1所述的目标跟踪方法,其中,

所述位置差异根据所述当前位置信息和所述预测得到的位置信息之间的马氏距离确定。

7.根据权利要求1-6任一项所述的目标跟踪方法,其中,所述对所述当前目标进行跟踪包括:

根据所述当前位置信息,更新该历史目标所在轨迹,以形成所述当前目标的跟踪轨迹。

8.根据权利要求7所述的目标跟踪方法,其中,所述确定所述当前目标的跟踪轨迹包括:

将更新后的历史轨迹中各轨迹点在图像坐标系中的坐标转换为在世界坐标系中的坐标以确定所述跟踪轨迹。

9.一种目标跟踪装置,包括一个或多个处理器,所述处理器被配置为:

对当前帧图像进行目标检测,确定当前目标所在区域;

提取所述当前目标所在区域的当前位置信息;

根据历史帧图像中各历史目标所在区域的历史位置信息,预测所述各历史目标所在区域在当前帧时刻的位置信息;

根据所述当前位置信息和预测得到的位置信息之间的位置差异,确定与所述当前目标为同一个目标的历史目标,以便对所述当前目标进行跟踪。

10.根据权利要求9所述的目标跟踪装置,其中,所述预测所述各历史目标所在区域在当前帧时刻的位置信息包括:

通过非线性滤波方法,预测所述各历史目标所在区域在当前帧时刻的位置信息。

11.根据权利要求10所述的目标跟踪装置,其中,所述预测所述各历史目标所在区域在当前帧时刻的位置信息包括:

以历史目标所在区域中心点坐标、纵横比和高度,以及所述中心点坐标的变化率、所述纵横比的变化率和所述高度的变化率作为所述非线性滤波方法的输入,预测所述各历史目标所在区域在当前帧时刻的位置信息。

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