[发明专利]对抗语音识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201910805939.8 | 申请日: | 2019-08-29 |
公开(公告)号: | CN110503974B | 公开(公告)日: | 2022-02-22 |
发明(设计)人: | 李夫路;梁爽 | 申请(专利权)人: | 泰康保险集团股份有限公司 |
主分类号: | G10L21/0208 | 分类号: | G10L21/0208;G10L15/22;G10L25/51 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 张子青;刘芳 |
地址: | 100031 北京市西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对抗 语音 识别 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种对抗语音识别方法,其特征在于,包括:
获取待识别语音信号;
通过预设的第一降噪算法对所述待识别语音信号进行降噪处理,获得第一目标语音信号,通过预设的第二降噪算法对所述待识别语音信号进行降噪处理,获得第二目标语音信号;
分别计算所述待识别语音信号以及所述第一目标语音信号以及第二目标语音信号对应的向量信息;
根据所述向量信息确定所述待识别语音信号对应的目标欧式距离;
从区块链中获取待处理数据集,所述待处理数据集中包括正常语音信号以及对抗语音信号;
针对所述待处理数据集中的每一正常语音信号,采用预设的第一降噪算法以及第二降噪算法对所述正常语音信号进行降噪处理,获得第三目标语音信号以及第四目标语音信号;分别计算所述正常语音信号、第三目标语音信号以及第四目标语音信号对应的向量信息;根据所述向量信息确定所述正常语音信号对应的欧式距离;计算所述待处理数据集中的全部正常语音信号对应的欧式距离均值,获得第一欧式距离均值;
针对所述待处理数据集中的每一对抗语音信号,采用预设的第一降噪算法以及第二降噪算法对所述对抗语音信号进行降噪处理,获得第五目标语音信号以及第六目标语音信号;分别计算所述对抗语音信号、第五目标语音信号以及第六目标语音信号对应的向量信息;根据所述向量信息确定所述对抗语音信号对应的欧式距离;计算所述待处理数据集中的全部对抗语音信号对应的欧式距离均值,获得第二欧式距离均值;
根据所述第一欧式距离均值、第二欧式距离均值以及预设的阈值算法计算欧式距离阈值;
根据所述目标欧式距离以及所述欧式距离阈值确定所述待识别语音信号是否为对抗语音信号。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一降噪算法为减谱法,所述第二降噪算法为维纳滤波法,相应地,所述通过预设的第一降噪算法对所述待识别语音信号进行降噪处理,获得第一目标语音信号,通过预设的第二降噪算法对所述待识别语音信号进行降噪处理,获得第二目标语音信号,包括:
通过减谱法对所述待识别语音信号进行降噪处理,获得第一目标语音信号;
通过维纳滤波法对所述待识别语音信号进行降噪处理,获得第二目标语音信号。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别计算所述待识别语音信号以及所述第一目标语音信号以及第二目标语音信号对应的向量信息,包括:
计算所述待识别语音信号对应的第一向量信息、所述第一目标语音信号对应的第二向量信息以及第二目标语音信号对应的第三向量信息;
相应地,所述根据所述向量信息确定所述待识别语音信号对应的目标欧式距离,包括:
分别计算所述第二向量信息以及所述第三向量信息与所述第一向量信息的欧式距离;
将最大的欧式距离作为所述目标欧式距离。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标欧式距离以及所述欧式距离阈值确定所述待识别语音信号是否为对抗语音信号,包括:
判断所述目标欧式距离是否大于所述欧式距离阈值;
若是,则判定所述待识别语音信号为对抗语音信号;
若否,则判定所述待处理信号为正常语音信号。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标欧式距离以及所述欧式距离阈值确定所述待识别语音信号是否为对抗语音信号之后,还包括:
若所述待识别语音信号为对抗语音信号,则发出报警信号。
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