[发明专利]用于基于第三方内容的上下文课程推荐的网络系统

说明书

提供了用于标识和呈现上下文课程推荐的技术。浏览器扩展分析计算设备上正在显示的web内容内的文本。浏览器扩展作为分析的一部分来标识一个或多个关键词。浏览器扩展在计算机网络上向远程计算机系统发送该一个或多个关键词。对于每个关键词，远程计算机系统标识一个或多个课程以及一个或多个相关性分数，每个相关性分数反映该关键词与该一个或多个课程中的课程之间的相关性度量。远程系统向浏览器扩展发送标识一个或多个特定课程的课程标识数据。浏览器扩展促使在计算设备上显示课程标识数据。

技术领域

本公开内容涉及多实体跨网络通信，并且更具体地说，涉及用于基于来自第三方源的内容来生成课程推荐的网络系统。

背景技术

向访问网站的用户提供相关内容推荐对于该网站的提供方而言是挑战。一种方法是内容提供方基于相对于网站的过去在线行为来标识潜在相关内容推荐。这种方法存在至少两个问题。第一，用户必须在网站上以便接收内容推荐。因此，如果用户不返回到网站，则该用户将不会接收到内容推荐。即使用户确实返回到网站，该用户可能对内容推荐不再感兴趣。第二，内容推荐仅基于针对网站的在线活动。因此，内容推荐不太可能与用户相关。

该部分中描述的方法是可以执行的方法，但不一定是先前已经想到或执行的方法。因此，除非另外指示，否则不应假设该部分中描述的任何方法仅凭借其包括在该部分中而有资格作为现有技术。

附图说明

在附图中：

图1是在一个实施例中描绘了用于基于第三方内容来生成上下文学习内容推荐的示例性网络系统的框图；

图2是在一个实施例中描绘了用于基于第三方内容来生成学习内容推荐的过程的流程图；

图3是在一个实施例中包括来自第三方内容提供方的web内容以及来自学习内容分发系统的标识数据的示例性web浏览器显示区的屏幕截图；

图4是示出了可以在其上实现本发明的实施例的计算机系统的框图。

具体实施方式

在以下描述中，出于解释目的，阐述了众多具体细节以便提供对本发明的透彻理解。然而，将显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下实践本发明。在其它实例中，以框图形式示出公知的结构和设备以便避免不必要地混淆本发明。

总体概述

提供了一种用于在用户访问第三方网站时标识针对用户的相关学习内容的系统和方法。用户的web浏览器(在计算设备上运行)包括扩展(extention)，该扩展针对潜在相关的关键词来分析网页上的文本，并在计算机网络上将那些关键词发送给学习内容分发系统。该计算机系统使用关键词来标识可能与用户当前正在查看的内容相关的一个或多个学习内容项。计算机系统将标识学习内容的数据发送给扩展，该扩展促使在计算设备的屏幕上显示该数据。

本文所描述的实施例通过在相应用户在访问不同的第三方网站时呈现潜在相关的学习内容(通常仅通过访问学习平台可获得)来改善计算机技术。许多此类用户即使当前可能不在访问学习平台的网站也在寻找学习内容。实施例甚至以不在积极寻找学习内容、但其在线行为指示对某些学习内容好奇的用户为目标。实施例智能地学习当用户在访问第三方网站时多么频繁或何时呈现与潜在相关学习内容有关的数据。实施例提高与学习平台的在线参与度(engagement)。

“关键词”是从web内容中提取出的一组一个或多个词语。浏览器扩展可以标识单个网页或web内容实例中的多个关键词。

“学习内容”是出于教导一个或多个概念、原理和/或技能的目的而创建的内容。“学习内容”包括一个或多个学习内容项，每个学习内容项对应于单个视频向、单个音频项、或包括共享特定主题的多个视频项或音频项的单个课程，例如关于机器学习、关于Python编程、关于股市投资、或关于学习新语言的课程。

系统概述