[发明专利]一种的人体自动监测方法和设备

权利要求书

1.一种人体自动监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S10，利用监测装置检测监测区域内是否存在生物；

S20，当检测到监测区域内存在生物时，自动开启探测装置并控制探测装置工作在第一功率模式，以检测该生物是否是人：

若是，则自动关闭监测装置并控制探测装置切换至比第一功率模式功率更高的第二功率模式，执行步骤S30；

若否，则自动关闭探测装置，并返回执行步骤S10；

S30，利用探测装置监测人在监测区域内的活动；

S40，当监测到监测区域无人活动时，自动关闭探测装置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤40中：

当监测到监测区域无人活动时，除了自动关闭探测装置之外，还自动开启监测装置，以再次确认监测区域有无人活动，并在确认无人活动时返回执行步骤S10。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

利用AI自学习算法，根据探测装置的历史开关记录确定用户进入监测区域的习惯活动时间，并根据习惯活动时间控制监测装置开启，以检测监测区域内是否存在生物。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据习惯活动时间控制监测装置开启，以检测监测区域内是否存在生物，具体包括：

在非习惯活动时间内，控制监测装置按照预设的时间间隔间歇性地开启；

在习惯活动时间内，控制监测装置保持开启。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

按照指定的周期，利用AI自学习算法自动矫正更新所述习惯活动时间。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，当所述探测装置为阵列式探测装置时，所述方法还包括以下步骤：

利用AI自学习算法，根据阵列式探测装置的历史开关记录确定用户进入监测区域的习惯活动范围，并根据习惯活动范围设置阵列式探测装置中探测单元的开启数量和/或功率。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

按照指定的周期，利用AI自学习算法自动矫正更新所述习惯活动范围，并根据更新后的习惯活动范围优化阵列式探测装置中探测单元的开启数量和/或功率。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述监测装置和探测装置分别为红外监测装置和雷达探测装置。

9.一种人体自动监测设备，其特征在于，包括监测装置和探测装置以及与所述监测装置和探测装置连接的控制装置，所述控制装置设置成用于执行计算机程序，以控制所述监测装置和探测装置按照如权利要求1至8中任一项所述的方法进行人体自动监测。

10.如权利要求9所述的人体自动监测设备，其特征在于，所述控制装置包括检测控制模块和探测控制模块，所述检测控制模块与所述监测装置连接并集成在所述监测装置上，所述探测控制模块与所述探测装置连接并集成在所述探测装置上。