[发明专利]推荐方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种推荐方法及装置，服务器接收到电子设备发送的推荐请求后，确定推荐请求携带的第一对象的第一描述词对应的第一词向量，之后确定与第一词向量的相似度大于第一阈值的第二词向量，并向电子设备发送第二词向量对应的第二对象的对象信息，从而实现向用户推荐感兴趣的对象的目的。该过程中，利用词向量描述对象，两个对象的词向量的相似度能够反映该两个对象的关联程度，因此，根据第一对象的第一词向量确定出的用户感兴趣的第二对象是与第一对象关联度最高的对象，提高了对象推荐的成功率。

技术领域

本发明实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种推荐方法及装置。

背景技术

随着技术的不断发展，用户通过各种各样的电商平台购买商品。购买过程中，电商平台根据商品的描述词向用户推荐相关商品。

推荐场景中，很难找到一个合适的表达让计算机理解，常见的描述词是利用打标签、离散化特征构建出用于描述商品的词语，基于该种方式构建出的描述词包含一些离散的特征，如商品的产地、颜色、尺寸等，商品的描述词也称之为商品的库存量单位(stockkeeping unit，SKU)。然而，利用基于离散化特征等方式构建的描述词描述商品时，使得商品和商品之间除了描述词外，没有直观的联系，导致商品与商品之间不具有关联性，进而导致电商平台无法根据描述词确定出用户感兴趣的商品并向用户推荐。

因此，如何准确确定出用户感兴趣的商品并向用户推荐，视为业界急待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种推荐方法及装置，通过利用词向量描述对象，根据词向量确定用户感兴趣的对象，从而提高对象推荐的成功率。

第一方面，本发明实施例提供一种推荐方法，包括：

接收电子设备发送的推荐请求，所述推荐请求用于请求向用户推荐第一对象关联的对象，所述推荐请求携带第一对象的第一描述词；

从词向量集合中确定所述第一描述词对应的第一词向量，所述词向量集合中的不同词向量用于描述不同的对象；

从所述词向量集合中确定出与所述第一词向量的相似度大于第一阈值的第二词向量；

向所述电子设备发送所述第二词向量所描述的第二对象的对象信息，所述第二对象为所述第一对象的关联对象。

一种可行的设计中，所述从词向量集合中确定所述第一描述词对应的第一词向量之前，还包括：

获取样本日志集合，所述样本日志集合中的样本日志用于记录不同样本用户的行为，所述行为包括点击、浏览或购买；

根据所述样本日志集合，确定所述词向量集合。

一种可行的设计中，所述根据所述样本日志集合，确定所述词向量集合，包括：

从所述样本日志集合中确定出第一样本用户的样本日志和第二样本用户的样本日志；

根据所述第一样本用户的样本日志，构建所述第一样本用户的第一有序链，根据所述第二样本用户的样本日志，构建所述第二样本用户的第二有序链，所述第一有序链上的每个节点代表一个对象，所述第二有序链上的每个节点代表一个对象；

根据所述第一有序链和所述第二有序链，构建有向图；

根据所述有向图，确定所述词向量集合。

一种可行的设计中，所述根据所述第一有序链和所述第二有序链，构建有向图，包括：

确定第一节点，所述第一节点是所述第一有序链和所述第二有序链共同存在的节点；

将所述第一有序链和所述第二有序链上的第一节点合并为一个节点，得到所述有向图。