[发明专利]图像校正方法、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种图像校正方法、计算机设备和存储介质，通过将待校正的表面线圈图像输入至预设的校正网络中，就可以对待校正的表面线圈图像进行校正，该方法中，由于校正网络是采用的是两个GAN网络构成的，第一个GAN网络用于将待校正的表面线圈图像生成对应的体线圈图像，第二个GAN网络用于将对应的体线圈图像生成校正后的表面线圈图像，这样，无需人工配准体线圈图像与表面线圈图像，将体线圈图像作为先验信息，通过该校正网络就可以高效自主将表面线圈图像校正为高灰度均匀、高对比度和高信噪比的表面线圈图像，大大提高了磁共振图像的校正效果。

技术领域

本申请涉及磁共振技术领域，特别是涉及一种图像校正方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

磁共振成像技术相比于其他成像技术，具有较好的组织对比度和空间分辨率，其对于软组织也有很好的成像效果。理想情况下，相同的组织在磁共振图像中应该表现相同的信号强度，但实际上由于设备和成像物体自身的原因，使得表面线圈接收的信号不均匀，就会出现磁共振图像像素灰度值不均匀的现象。为了保证磁共振图像诊断结果的准确性，需要对磁共振图像的灰度不均匀进行校正。

通常校正方法包括两种，一种是在磁共振图像生成过程中进行校正，例如，基于特殊序列的方式、基于多线圈的方法等；另一种是在生成磁共振图像后进行校正，例如，基于滤波的方式、基于直方图的方式等。以基于多线圈的方法为例，现有技术中常根据体线圈图像对表面线圈图像的灰度不均匀进行校正，该方法需要预先采集体线圈图像作为校正过程中的先验信息，根据该先验信息人工配准体线圈图像与表面线圈图像，对表面线圈图像进行校正。该方法还需要保证体线圈图像与表面线圈图像之间具有较小的差异性，但往往在体线圈图像和表面线圈图像采集过程中，受检人员的身体多多少少都会发生运动，这就会加大体线圈图像与表面线圈图像之间的差异性，导致最终的校正效果不理想。

因此，如何提供一种高效自主的磁共振图像校正方法，成为亟待解决的技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述如何提供一种高效自主的磁共振图像校正方法的技术问题，提供一种图像校正方法、计算机设备和存储介质。

第一方面，本申请实施例提供一种图像校正方法，该方法包括：

获取待校正的表面线圈图像；

将待校正的表面线圈图像输入至预设的校正网络中，得到校正后的表面线圈图像；校正网络包括第一生成式对抗网络GAN和第二GAN网络；第一GAN网络用于将待校正的表面线圈图像生成对应的体线圈图像；第二GAN网络用于将对应的体线圈图像生成校正后的表面线圈图像。

第二方面，本申请实施例提供一种图像校正装置，该装置包括：

获取模块，用于获取待校正的表面线圈图像；

校正模块，用于将待校正的表面线圈图像输入至预设的校正网络中，得到校正后的表面线圈图像；校正网络包括第一生成式对抗网络GAN和第二GAN网络；第一GAN网络用于将待校正的表面线圈图像生成对应的体线圈图像；第二GAN网络用于将对应的体线圈图像生成校正后的表面线圈图像。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面实施例提供的任一项方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面实施例提供的任一项方法的步骤。