[发明专利]一种基于声音信息的安防方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种基于声音信息的安防方法、装置及电子设备，当检测到异常声音且处于预设安防时间段内时，获取异常声音的声音信息，提取所述声音信息中的情绪特征，基于所述情绪特征进行安全防护控制。在遇到危险且人们通常惊慌失措只顾大声呼叫而提取不出有用的语言文本信息时，声音中会存在情绪信息，此时提取出情绪特征，进而可以基于情绪特征进行安全防护控制。

技术领域

本发明涉及语音处理领域，更具体的说，涉及一种基于声音信息的安防方法、装置及电子设备。

背景技术

现有的安防机器人通过内置的麦克风接受外界声音，并对人声进行识别和理解，一旦读懂“人声”背后有类似危险的行为存在，将自动触发报警系统进入防御状态，从而对目标人物起到安全防护的作用。这种方式主要针对人声，主要关注点是通过对人声进行语音识别，得到对应的文本信息，下一步运用自然语言处理技术进行分析，一旦理解的语义信息中含有危险信号，就会自动触发报警系统进入防御状态，从而起到安全防护作用。但是，在遇到危险时，人们通常惊慌失措只顾大声呼叫而提取不出有用的语言文本信息，此时安防机器人将起不到安防作用。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种基于声音信息的安防方法、装置及电子设备，以解决在遇到危险时，人们通常惊慌失措只顾大声呼叫而提取不出有用的语言文本信息，此时安防机器人将起不到安防作用的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用了如下技术方案：

一种基于声音信息的安防方法，包括：

当检测到异常声音且处于预设安防时间段内时，获取异常声音的声音信息；

提取所述声音信息中的情绪特征；

基于所述情绪特征进行安全防护控制。

可选地，在所述检测到异常声音之前，还包括：

获取采集到的声音信号；

基于预设的声音唤醒模型，确定所述声音信号的唤醒概率；所述声音唤醒模型依据声音唤醒语料通过神经网络算法训练得到；

在所述唤醒概率大于预设唤醒阈值、以及所述声音信号的属性信息满足预设属性条件时，确定所述声音信号为所述异常声音。

可选地，提取所述声音信息中的情绪特征，包括：

对所述声音信息进行声纹识别，得到声纹识别结果；所述声纹识别结果包括人类声音或动物声音；

若所述声纹识别结果为人类声音，对所述声音信息进行语音识别，得到语音识别结果；

判断所述语音识别结果是否包括目标文字；所述目标文字为处于预设场景时出现频率大于预设阈值的词语；

若包括，则对所述语音识别结果进行情感分析，得到所述情绪特征；

若不包括，则对所述声音信息进行情感提取，得到所述情绪特征。

可选地，提取所述声音信息中的情绪特征，还包括：

若所述声纹识别结果为动物声音，执行所述对所述声音信息进行情感提取，得到所述情绪特征这一步骤。

可选地，对所述声音信息进行情感提取，得到所述情绪特征，包括：

获取情绪分析模型；

将所述声音信息输入到所述情绪分析模型中，得到所述情绪特征。

可选地，所述情绪分析模型的生成过程包括：

获取声音语料信息；

从所述声音语料信息中提取出语料特征；所述语料特征包括声谱图、音量和声音持续时间中的至少一种；