[发明专利]语音唤醒模型的训练和使用方法及装置有效
申请号: | 201910806848.6 | 申请日: | 2019-08-29 |
公开(公告)号: | CN110503944B | 公开(公告)日: | 2021-09-24 |
发明(设计)人: | 王蒙 | 申请(专利权)人: | 思必驰科技股份有限公司 |
主分类号: | G10L15/06 | 分类号: | G10L15/06;G10L15/08;G10L15/22;G10L25/48 |
代理公司: | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人: | 黄谦;邓婷婷 |
地址: | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 唤醒 模型 训练 使用方法 装置 | ||
1.一种语音唤醒模型的训练方法,包括:
获取针对语音唤醒模型的训练语音数据,其中,所述训练语音数据具有已知的第一属性和已知的第二属性,所述第一属性为是否包含指定唤醒词,所述第二属性为语速快慢;
将所述训练语音数据分别输入至关键字检测系统和语速检测系统,其中,所述关键字检测系统用于检测语音数据中是否包含指定唤醒词,所述语速检测系统用于检测语音数据的语速快慢;
获取所述关键字检测系统输出的所述训练语音数据是否包含指定唤醒词的第一输出结果,获取所述语速检测系统输出的所述训练语音数据的快慢的第二输出结果;
调节所述语速检测系统的参数以使得所述语速检测系统的第二输出结果基本等于所述第二属性;
对应于所述语速检测系统检测出来的不同的语速,通过在训练的过程中调节所述关键字检测系统的参数以使得所述关键字检测系统的第一输出结果基本等于所述第一属性。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述语速检测系统为二分类器,所述语速检测系统内设置有一个语速阈值,其中,
当语速大于等于所述语速阈值时,输出语速为快;
当语速小于所述语速阈值时,输出语速为慢。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述关键字检测系统的参数包括滑动窗长度。
4.一种语音唤醒模型的使用方法,包括:
获取用户的待检测语音数据;
将所述待检测语音数据输入至经过权利要求1-3任一项训练后的语速检测系统中;
获取所述语速检测系统的语速快慢结果;
基于所述语速快慢结果确定在所述关键字检测系统使用的滑动窗的对应滑动窗长度;
将所述待检测语音数据输入至经过权利要求1-3任一项训练后的且使用所述对应滑动窗长度的滑动窗的关键字检测系统中;
获取所述关键字检测系统的输出,基于所述输出给出唤醒结果;
其中,所述基于所述语速快慢结果确定在所述关键字检测系统使用的滑动窗的对应滑动窗长度包括:
当所述语速快慢结果为快语速时,将所述关键字检测系统的滑动窗的滑动窗长度减小预设长度以与所述快语速对应;
当所述语速快慢结果为慢语速时,将所述关键字检测系统的滑动窗的滑动窗长度增加预设长度以与所述慢语速对应。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述基于所述语速快慢结果确定在所述关键字检测系统使用的滑动窗的对应滑动窗长度包括:
当所述语速快慢结果为快语速时,对应滑动窗长度为L1;
当所述语速快慢结果为慢语速时,对应滑动窗长度为L2,其中L1L2。
6.一种语音唤醒模型的训练装置,包括:
训练获取模块,配置为获取针对语音唤醒模型的训练语音数据,其中,所述训练语音数据具有已知的第一属性和已知的第二属性,所述第一属性为是否包含指定唤醒词,所述第二属性为语速快慢;
输入模块,配置为将所述训练语音数据分别输入至关键字检测系统和语速检测系统,其中,所述关键字检测系统用于检测语音数据中是否包含指定唤醒词,所述语速检测系统用于检测语音数据的语速快慢;
输出获取模块,配置为获取所述关键字检测系统输出的所述训练语音数据是否包含指定唤醒词的第一输出结果,获取所述语速检测系统输出的所述训练语音数据的快慢的第二输出结果;
训练模块,配置为调节所述语速检测系统的参数以使得所述语速检测系统的第二输出结果基本等于所述第二属性,对应于所述语速检测系统检测出来的不同的语速,通过在训练的过程中调节所述关键字检测系统的参数以使得所述关键字检测系统的第一输出结果基本等于所述第一属性。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于思必驰科技股份有限公司,未经思必驰科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910806848.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种语音交互方法以及语音交互系统
- 下一篇:一种语音处理模型的训练方法及装置