[发明专利]异常对象识别方法及装置、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种异常对象识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别对象的信息；

根据所述信息确定所述待识别对象的关键词；

根据所述关键词，从多个预设的异常类别中确定所述待识别对象关联的目标异常类别；

利用所述目标异常类别下的机器学习模型对所述信息进行处理，得到所述待识别对象的异常识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别对象的信息包括待识别文本信息；在获取待识别对象的信息之后，所述方法还包括：

对所述待识别文本信息进行分词处理，得到待识别文本信息的词集合；

将所述待识别文本信息的词集合，与预先配置的历史异常词组进行匹配；

若所述待识别文本信息的词集合与全部的所述历史异常词组都不匹配，则确定所述待识别对象为正常对象；

若所述待识别文本信息的词集合与至少一个所述历史异常词组匹配，则执行根据所述信息确定所述待识别对象的关键词的步骤。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述信息确定所述待识别对象的关键词，包括：

确定所述待识别对象所属的产品类目，在所述待识别对象所属的产品类目下，根据所述信息确定所述待识别对象的关键词。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待识别对象的信息包括待识别文本信息；

所述在所述待识别对象所属的产品类目下，根据所述信息确定所述待识别对象的关键词，包括：

对所述待识别文本信息中的词，与所述待识别对象所属的产品类目的候选词集合进行匹配，将在所述候选词集合中出现过的所述待识别文本信息中的词确定为所述待识别对象的关键词。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述候选词集合通过以下步骤获得：

获取多个异常产品类目，以及多个待识别对象的候选关键词；

确定所述候选关键词相对所述异常产品类目的第一置信度；

确定所述异常产品类目相对所述候选关键词的第二置信度；

根据所述第一置信度与所述第二置信度，确定所述待识别对象的异常值；

确定所述异常值高于预设阈值的候选关键词作为候选词，以建立所述候选词集合。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别对象的信息包括图像信息与文本信息；

所述利用所述目标异常类别下的机器学习模型对所述信息进行处理，得到所述待识别对象的异常识别结果，包括：

利用所述目标异常类别下的图像识别模型对所述图像信息进行处理，得到所述待识别对象的第一异常识别结果；

利用所述目标异常类别下的文本识别模型对所述文本信息进行处理，得到所述待识别对象的第二异常识别结果；

根据所述第一异常识别结果和第二异常识别结果，确定所述待识别对象的异常识别结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一异常识别结果和所述第二异常识别结果均为异常或非异常；

所述根据所述第一异常识别结果和第二异常识别结果，确定所述待识别对象的异常识别结果包括：

如果所述第一异常识别结果为异常或者所述第二异常识别结果为异常，则确定所述待识别对象为异常对象。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到所述待识别对象的异常识别结果之后，所述方法还包括：

根据所述识别结果，确定所述待识别对象的识别标识，将所述待识别对象的识别标识添加到异常对象识别表。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述识别标识包括第一字符串以及第二字符串；所述第一字符串根据所述目标异常类别确定；所述第二字符串根据所述异常识别结果确定。