[发明专利]基于大数据的消息跟踪方法、装置、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据的消息跟踪方法，其特征在于：

消息通过网络分布的传输节点进行传输，消息在传输节点之间传输过程中执行以下步骤，

S1，起始传输节点获取消息，并将消息转化成字符串形式，然后将字符串形式的消息传输给下一传输节点，将起始传输节点地址反馈给终端服务器；

S2，各传输节点记录该消息接收时的字符串内容和该消息发出时的字符串内容，并对二者进行对比，当字符串内容前后发生变化时，将字符串变化的内容以及本传输节点的地址反馈给终端服务器；

S3，终端服务器记录并显示字符串发生的内容变化，以及字符串内容变化时的传输节点的地址。

2.如权利要求1所述的基于大数据的消息跟踪方法，其特征在于：步骤S1中，还包括以下步骤，设定预设字符串形式，起始传输节点获取消息，并将消息转化成字符串形式，将消息转化的字符串形式与预设字符串形式进行比较，当消息转化的字符串形式满足预设字符串形式时，起始传输节点将字符串形式的消息传输给下一传输节点，将起始传输节点地址反馈给终端服务器；当消息转化的字符串形式不满足预设字符串形式时，起始传输节点删除该消息。

3.如权利要求1所述的基于大数据的消息跟踪方法，其特征在于：步骤S1中，还包括以下步骤，起始传输节点获取消息，并将消息转化成字符串形式，获取各消息转化成字符串形式的转化时间，将各消息转化成字符串形式的转化时间两两进行比较，根据比较结果对消息进行首末排序，将消息转化成字符串形式的转化时间短的消息设置在首选分配位置，优先将该字符串形式的消息传输给下一传输节点；将消息转化成字符串形式的转化时间长的消息设置在末选分配位置，最后将该字符串形式的消息传输给下一传输节点，将起始传输节点地址反馈给终端服务器。

4.如权利要求1所述的基于大数据的消息跟踪方法，其特征在于：步骤S1中，还包括以下步骤，起始传输节点获取消息，并将消息转化成字符串形式，然后将字符串形式的消息传输给下一传输节点，实时获取各传输节点的运行状态，所述传输节点的运行状态包括：工作以及休眠，当检测到消息分配的传输节点的运行状态为工作时，重新给该消息分配传输节点；当检测到消息分配的传输节点的运行状态为休眠时，重新启动休眠状态的传输节点。

5.如权利要求1所述的基于大数据的消息跟踪方法，其特征在于：步骤S2中，还包括以下步骤，各传输节点接收分配到的消息，并获取消息接收时的字符串内容，将消息的字符串内容存入传输节点的存储区，当消息发出时，重新获取消息发出时的字符串内容，并将消息接收时的字符串内容与消息发出时的字符串内容进行比较，当消息字符串内容发生变化时，将字符串变化的内容以及本传输节点的地址反馈给终端服务器；当消息字符串内容没有发生变化时，将字符串的内容以及本传输节点的地址反馈给终端服务器。

6.如权利要求1所述的基于大数据的消息跟踪方法，其特征在于：还包括以下步骤，建立字符特征值算法，起始传输节点获取消息，并将消息转化成字符串形式，对转化成字符串的消息进行分析，获取消息最终传输节点，根据字符特征值算法计算消息字符串中每个字符的特征值，根据消息字符串中每个字符的特征值确定消息传播路径上字符串内容前后发生变化的传输节点。

7.如权利要求6所述的基于大数据的消息跟踪方法，其特征在于：所述字符特征值算法为：

其中，p代表消息字符串中每个字符的特征值，n代表消息字符串中每个字符出现的总次数，N代表消息字符串中字符的总数。