[发明专利]基于大数据的人际关系估值方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于大数据的人际关系估值方法，其特征在于：包括以下步骤；

获取目标设备的上网记录，所述上网记录包括：网站浏览记录以及网上聊天记录；

获取网上网站话题浏览数据，并根据网站话题级别建立话题级别分数对应表，建立比重计算公式，对目标设备的网站浏览记录进行分析，获取网站浏览频率以及话题，所述话题包括：军事、娱乐以及生活，通过比重计算公式对目标设备浏览网站的话题的比重进行计算，获取目标设备浏览网站的话题的比重值并根据话题级别表对目标设备浏览网站的话题进行评分，同时根据目标设备浏览网站的话题建立话题数据库，根据话题数据库对网上聊天记录中的对应话题进行标记，通过比重公式对目标设备网上聊天话题的比重进行计算，获取目标设备网上聊天话题比重值；

建立人际关系估值算法，通过人际关系估值算法，根据目标设备网上聊天话题比重值、目标设备浏览网站的话题的分值以及目标设备网上聊天话题比重值计算目标设备的人际关系估值。

2.如权利要求1所述的基于大数据的人际关系估值方法，其特征在于：还包括以下步骤，获取网上网站话题浏览数据，根据网上网站单个话题出现次数对网上网站话题进行分级并评分，级别越高分值越高，网上网站单个话题出现次数越多该话题对应的级别就越高，并根据网站话题级别建立话题级别表，所述话题级别包括：私密、中等以及普通，获取网站浏览频率以及话题，所述话题包括：军事、娱乐以及生活，根据话题级别表对目标设备的网站浏览记录中的话题级别进行标记，获取目标设备的网站浏览记录中的话题对应的评分。

3.如权利要求2所述的基于大数据的人际关系估值方法，其特征在于：还包括以下步骤，获取网上网站话题浏览数据，根据网上网站单个话题出现次数对网上网站话题进行分级并评分，级别越高分值越高，网上网站单个话题出现次数越多该话题对应的级别就越高，并根据网站话题级别建立话题级别表，所述话题级别包括：私密、中等以及普通，建立预设话题分值，获取网站浏览频率以及话题，所述话题包括：军事、娱乐以及生活，根据话题级别表对目标设备的网站浏览记录中的话题级别进行标记，获取目标设备的网站浏览记录中的话题对应的评分，并将目标设备的网站浏览记录中的话题与预设话题分值进行比较，筛选出符合预设话题分值的目标设备的网站浏览记录中的话题。

4.如权利要求1所述的基于大数据的人际关系估值方法，其特征在于：还包括以下步骤，建立预设人员关系对应表，所述预设人员关系对应表的人员关系包括：私密关系、中等关系以及普通关系，根据目标设备浏览网站的话题建立话题数据库，根据话题数据库对网上聊天记录中的对应话题进行标记，并根据目标设备浏览网站的话题类别对目标设备网上聊天的人员关系进行分类，根据预设人员关系对应表筛选出不满足预设人员关系对应表的目标设备网上聊天的人员，通过比重公式对目标设备网上聊天话题的比重进行计算，获取目标设备网上聊天话题比重值。

5.如权利要求2或4所述的基于大数据的人际关系估值方法，其特征在于：所述比重计算公式为：

其中，p代表比重值，n代表目标设备浏览网站的单个话题出现次数或者目标设备网上聊天记录中单个话题出现的次数，N代表目标设备浏览网站的总次数或者目标设备网上聊天记录中对应话题出现的总次数。

6.如权利要求4所述的基于大数据的人际关系估值方法，其特征在于：还包括以下步骤，获取目标设备网上聊天记录的聊天频率，对目标设备网上聊天记录中聊天次数最多的人员进行标记，获取对应的聊天内容，根据话题数据库对所述聊天内容的话题进行查找，若能够在话题数据库中找到对应话题，则对该人员重点关注，若无法在话题数据库中找到对应话题，则重新进行查找。

7.如权利要求1所述的基于大数据的人际关系估值方法，其特征在于：所述人际关系估值算法为：

S＝∑p_i·p_j·m；

其中，S代表人际关系估值的结果，p_i代表目标设备网上聊天话题比重值，p_j代表目标设备网上聊天话题比重值，m代表目标设备浏览网站的话题的分值。