[发明专利]一种心理测评方法及装置有效
申请号: | 201910807858.1 | 申请日: | 2019-08-29 |
公开(公告)号: | CN110464346B | 公开(公告)日: | 2022-04-01 |
发明(设计)人: | 高远松 | 申请(专利权)人: | 中新软件(上海)有限公司 |
主分类号: | A61B5/378 | 分类号: | A61B5/378;A61B5/38;A61B5/316;A61B5/16;A61B5/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 古利兰 |
地址: | 200050 上海市长宁区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 心理 测评 方法 装置 | ||
1.一种心理测评方法,其特征在于,包括:
创建虚拟测试场景,所述虚拟测试场景用于对受试者的心理状态进行测试;
在预设的采集周期内,采集所述受试者在所述虚拟测试场景中产生的脑电波数据;其中,在所述虚拟测试场景的第一变化场景下,采集所述受试者的第一脑电波数据,在所述虚拟测试场景的第N变化情景下,采集所述受试者的第N脑电波数据,N的取值为大于等于2的正整数;
对所述第一脑电波数据和所述第N脑电波数据的差值进行分析,获得所述受试者的心理测评结果;
所述对第一脑电波数据和第N脑电波数据的差值进行分析,获得所述受试者的心理测评结果,包括:
对所述差值进行小波包分解,获得所述差值中包含的δ、θ、α和β频段的脑电信号;
将所述δ、θ、α和β频段的脑电信号进行频谱分析,计算所述δ、θ、α和β频段的脑电信号的平均功率谱值;
将所述平均功率谱值通过BP神经网络算法运算得出心理状态对应的测评数值权重;
依据所述心理状态对应的测评数值权重得出对应所述受试者的心理测评结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述创建虚拟测试场景,包括:
确定当前所述受试者需要进行测试的心理状态的状态类型;
创建与所述状态类型对应的虚拟测试场景。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在预设的采集周期内,采集所述受试者在所述虚拟测试场景中产生的脑电波数据之后,分析所述脑电波数据,获得所述受试者的心理测评结果之前,还包括:
对所述脑电波数据以电流信息的形式进行模数转换。
4.一种心理测评装置,其特征在于,包括:VR设备和测试设备,所述VR设备上设置有场景模拟器和脑电传感器;
所述场景模拟器,用于创建虚拟测试场景,所述虚拟测试场景用于对受试者的心理状态进行测试;
所述脑电传感器,用于在预设的采集周期内,采集所述受试者在所述虚拟测试场景中产生的脑电波数据;
所述测试设备,用于对第一脑电波数据和第N脑电波数据的差值进行分析,获得所述受试者的心理测评结果;
所述脑电传感器,用于:
采集所述受试者在所述虚拟测试场景的第一变化场景中产生的第一脑电波数据,及在所述虚拟测试场景的第N变化场景中产生的第N脑电波数据,N的取值为大于等于2的正整数;
所述测试设备,用于:
获得所述第一脑电波数据与所述第N脑电波数据的差值;
对所述差值进行小波包分解,获得所述差值中包含的δ、θ、α和β频段的脑电信号;
将所述δ、θ、α和β频段的脑电信号进行频谱分析,计算所述δ、θ、α和β频段的脑电信号的平均功率谱值;
将所述平均功率谱值通过BP神经网络算法运算得出心理状态对应的测评数值权重;
依据所述心理状态对应的测评数值权重得出对应所述受试者的心理测评结果。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述场景模拟器,用于:
确定当前所述受试者需要进行测试的心理状态的状态类型;
创建与所述状态类型对应的虚拟测试场景。
6.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,还包括:TGAM模块;
所述TGAM模块,用于对所述脑电波数据以电流信息的形式进行模数转换。
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