[发明专利]基于政务领域知识图谱的多轮对话方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于政务领域知识图谱的多轮对话方法，包括：搜集构建政务领域知识图谱所需要的数据，所需要的数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；对搜集的数据进行数据预处理、实体抽取和关系构建操作，将关系构建后的数据处理成三元组数据；利用jena系统中GeneralReasoner和预先自定义的政务推理规则进行知识推理，扩充三元组数据；构建基于端到端的transformer网络结构，根据政务业务场景，利用三元组数据构建网络训练数据，其中，将三元组数据处理成人机对话语料，将人机对话语料中已进行的人机对话历史记录作为网络的输入，将人机对话语料中机器作答作为网络的输出。

技术领域

本发明涉及自然语言处理中的人机对话技术领域，特别是涉及一种基于政务领域知识图谱的多轮对话方法及系统。

背景技术

现有技术中，用户在网页端进行行业政务查询时，出现查询困难、搜索结果不好的缺点。

发明内容

本发明针对现有技术存在的问题和不足，提供一种基于政务领域知识图谱的多轮对话方法及系统。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：

本发明提供一种基于政务领域知识图谱的多轮对话方法，其特点在于，其包括以下步骤：

S1、搜集构建政务领域知识图谱所需要的数据，所需要的数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；

S2、对搜集的数据进行数据预处理、实体抽取和关系构建操作，将关系构建后的数据处理成三元组数据；

S3、利用jena系统中GeneralReasoner和预先自定义的政务推理规则进行知识推理，扩充三元组数据；

S4、构建基于端到端的transformer网络结构，根据政务业务场景，利用三元组数据构建网络训练数据，其中，将三元组数据处理成人机对话语料，将人机对话语料中已进行的人机对话历史记录作为transformer网络的输入，将人机对话语料中机器作答作为transformer网络的输出。

较佳地，在步骤S2中，三元组数据为jena系统中TDB格式序列化三元组数据。

本发明还提供一种基于政务领域知识图谱的多轮对话系统，其特点在于，其包括搜集模块、处理模块、扩充模块和构建模块；

所述搜集模块用于搜集构建政务领域知识图谱所需要的数据，所需要的数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；

所述处理模块用于对搜集的数据进行数据预处理、实体抽取和关系构建操作，将关系构建后的数据处理成三元组数据；

所述扩充模块用于利用jena系统中GeneralReasoner和预先自定义的政务推理规则进行知识推理，扩充三元组数据；

所述构建模块用于构建基于端到端的transformer网络结构，根据政务业务场景，利用三元组数据构建网络训练数据，其中，将三元组数据处理成人机对话语料，将人机对话语料中已进行的人机对话历史记录作为transformer网络的输入，将人机对话语料中机器作答作为transformer网络的输出。

较佳地，三元组数据为jena系统中TDB格式序列化三元组数据。

在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实例。

本发明的积极进步效果在于：

本发明利用知识图谱推理和多轮对话系统人性化的特点，设计出一种领域知识图谱的多轮对话系统。通过构建政务领域知识图谱，设计基于transformer的对话系统作为交互系统，实现基于政务领域知识图谱的多轮对话系统。

附图说明