[发明专利]一种使用X-ray射线检测电池四角的检测方法

说明书

本发明公开了一种使用X‑ray射线检测电池四角的检测方法，具体如下：S1：产品收集，S2：产品分类，S3：分类算法，S4：分割算法，S5：标识，S6：输出。有益的效果：本发明使用X‑ray射线获取电芯内部卷绕图片，结合一个分类模块对卷绕电芯进行分类,一个分割测量模块分割测量电芯阴阳极端点得到电芯每层偏差量等详细数据，从而自动的判断电芯卷绕质量。

技术领域

本发明涉及X-ray射线检测领域，具体是一种使用X-ray射线检测电池四角的检测方法。

背景技术

电芯卷绕工艺对于整个电池生产工艺中，属于极为重要的环节。如何保障卷绕工艺的质量也成为了重中之重。

电芯在卷绕前，是一个长条状，以宽度方向为轴向，向长度方向卷绕，卷绕完成后，宽度就是电芯的高度，但由于在卷绕过程时容易出现偏移，造成高度大于宽度，高度与宽度的差为偏差量，当偏差量大于一定值时，电芯为不良品。为了检测偏差量，需要使用X-ray射线检测系统。

普通的X-ray射线检测系统,基本上只使用图像算法处理图片。对于卷绕层数较多的电芯，其对比度通常不够清晰，所以普通的系统对于此种情况所检测出的信息较为粗糙，导致其可信度较低。本设计最初应用于此。

普通的X-ray射线检测系统,直接使用X-ray射线采集图片,通过图像算法返回电芯卷绕质量识别结果。

以上设计的缺点

1.其使用传统图像算法对于卷绕层数较多的电芯检测数据极为不准确,可信度差；

2.对于不同卷绕层数的图片,需要花费较长的时间成本优化算法去适应新的图片,并且结果仍达不到一个较高的精度水平；

3.由于其对于卷绕层数多的电芯，检测准确度较低,所以仍需人工复检,无法覆盖所有的工艺场景，不能很好的降低人力成本。

发明内容

本发明的目的在于提供一种使用X-ray射线检测电池四角的检测方法，可以实现使用X-ray射线自动检测锂电池四角overhang（偏差量）功能，检出不良卷绕电芯，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种使用X-ray射线检测电池四角的检测方法，具体如下：

S1：产品收集，技术人员先收集一定数量电芯产品，电芯产品含合格品与不合格品；

S2：产品分类，技术人员将S1收集的全部产品进行分类，合格品分为一类、不合格品分为另一类。

S3：分类算法，包含将S2的产品的四角信息全部采集到神经网络进行训练，然后，使用时，分类算法会将明显的不合格进行标识，形成初选的合格品与不合格品，从而方便将明显的不合格品筛选出来；

S4：分割算法，从S3中初选的合格品进行分割计算，最终的输出的y^n是一个与输入图片大小相等的概率矩阵，并标识出概率值；

S5：标识，根据S4分割算法的概率值，直接标识产品为合格品与不合格品；

S6：输出，将S5的标识结果显示出来，从而分选出合格品与不合格品。

进一步的技术方案：所述S3：分类算法，具体为：

S31:图片采集，使用X-ray射线对电池四角overhang进行拍摄形成图片，并将拍摄的图片信息进行采集；

S32:先验类别，对S31的图片信息添加是否合格的标识；

S33:神经网络训练，将有标识的图片信息输入到神经网络中，并将一定数量的图片进行从S31到S33的操作；